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Élaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle / Faiza Kamyla Bendimerad 

Public ISBD Titre : Élaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Sofia Siouane, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 49 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 51 - 52 Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  automatique  du  locuteur  --  Système Modèle  acoustique MFCC QV LBG Taux  de  reconnaissance Index. décimale : PN00213 Résumé : L’objectif de notre Projet de Fin d’Etude est l’élaboration d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte. Ce domaine est riche en applications téléphoniques, sécurisation d’accès. Pour atteindre ce but, nous avons construit un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux femmes et deux hommes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 95%. Élaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle [texte imprimé] / Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Sofia Siouane, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 49 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 51 - 52 Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  automatique  du  locuteur  --  Système Modèle  acoustique MFCC QV LBG Taux  de  reconnaissance Index. décimale : PN00213 Résumé : L’objectif de notre Projet de Fin d’Etude est l’élaboration d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte. Ce domaine est riche en applications téléphoniques, sécurisation d’accès. Pour atteindre ce but, nous avons construit un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux femmes et deux hommes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 95%.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00213	PN00213	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Fauteuil roulant à commande vocale / Faiza Kamyla Bendimerad 

Public ISBD Titre : Fauteuil roulant à commande vocale Type de document : texte imprimé Auteurs : Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 12 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 12 Langues : Français (fre) Mots-clés : Fauteuil  roulant  ;  Modèle  acoustique  ;  MFCC  QV  LBG Index. décimale : Ms04013 Résumé : L’objectif de ce travail en vue de l’obtention du grade de master en électronique est l’étude du système de fauteuil roulant a commande vocale en mode dépendant du texte. Ce domaine est très important pour l’aide aux handicapés. Pour atteindre ce but, j’ai utilisé un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux hommes et deux femmes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les coefficients MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. Fauteuil roulant à commande vocale [texte imprimé] / Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 12 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 12 Langues : Français (fre) Mots-clés : Fauteuil  roulant  ;  Modèle  acoustique  ;  MFCC  QV  LBG Index. décimale : Ms04013 Résumé : L’objectif de ce travail en vue de l’obtention du grade de master en électronique est l’étude du système de fauteuil roulant a commande vocale en mode dépendant du texte. Ce domaine est très important pour l’aide aux handicapés. Pour atteindre ce but, j’ai utilisé un corpus constitué de mots isolés en Français. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux hommes et deux femmes). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les coefficients MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
Ms04013A	Ms04013	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible
Ms04013B	Ms04013	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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