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Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires / Saima Siouane 

Public ISBD Titre : Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Saima Siouane, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 10 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  automatique  du  locuteur  ;  MFCC  ;  Transactions  bancaires  ;  Taux  de  reconnaissance  ;  TR Index. décimale : Ms06513 Résumé : L’objectif de ce master est l’application d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte dans le domaine des transactions bancaires. Pour atteindre ce but, nous avons partagé l’application en phases d’apprentissage et test. Dans cette dernière, l’analyse acoustique des mots isolés en Français prononcées par les locuteurs et l’identification ont été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Les résultats obtenus donnent un taux de reconnaissance qui atteint les 80%. Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires [texte imprimé] / Saima Siouane, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 10 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  automatique  du  locuteur  ;  MFCC  ;  Transactions  bancaires  ;  Taux  de  reconnaissance  ;  TR Index. décimale : Ms06513 Résumé : L’objectif de ce master est l’application d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte dans le domaine des transactions bancaires. Pour atteindre ce but, nous avons partagé l’application en phases d’apprentissage et test. Dans cette dernière, l’analyse acoustique des mots isolés en Français prononcées par les locuteurs et l’identification ont été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Les résultats obtenus donnent un taux de reconnaissance qui atteint les 80%.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
Ms06513A	Ms06513	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible
Ms06513B	Ms06513	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

Documents numériques

SIOUANE.Saima.pdf URL