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Etude comparative d'algorithmes de reconnaissance d'objects / Rayana Boubezari 

Public ISBD Titre : Etude comparative d'algorithmes de reconnaissance d'objects : SIFT, SURF, ORB et SFOP: application aux modèles de voitures Type de document : texte imprimé Auteurs : Rayana Boubezari, Auteur ; Louiza Oudni, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 69 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 70 - 72 Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  d'objects  --  Algorithmes SIFT SURF SFOP ORB Modèles  de  voitures  --  Application Index. décimale : PN00513 Résumé : La vision par ordinateur est devenue un domaine incontournable de l’intelligence artificielle. Parmi les applications les plus importantes de ce domaine, nous citons la reconnaissance d’objet. Il existe différentes approches et plusieurs méthodes dont le but est la détection et la reconnaissance d’objet sur les images. L’une des approches ayant donnée de bons résultats récemment est l’approche locale. L’objectif de ce projet consiste à comparer les algorithmes suivants: SIFT, SURF, SFOP et ORB selon plusieurs critères. Ces algorithmes sont basés sur l’approche locale. Ils extraient des points d’intérêts et calculent des descripteurs afin de caractériser une image. Cette comparaison permettrait à un éventuel utilisateur de choisir entre les différentes méthodes existantes, selon le contexte de son application. Nous avons étudié ces algorithmes théoriquement et nous les avons appliqués à une base de données contenant des images de modèles de voitures. Nous avons montré grâce à des statistiques effectuées sur Matlab, les performances de chacun des algorithmes pour différentes variations de l’image. Etude comparative d'algorithmes de reconnaissance d'objects : SIFT, SURF, ORB et SFOP: application aux modèles de voitures [texte imprimé] / Rayana Boubezari, Auteur ; Louiza Oudni, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 69 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 70 - 72 Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  d'objects  --  Algorithmes SIFT SURF SFOP ORB Modèles  de  voitures  --  Application Index. décimale : PN00513 Résumé : La vision par ordinateur est devenue un domaine incontournable de l’intelligence artificielle. Parmi les applications les plus importantes de ce domaine, nous citons la reconnaissance d’objet. Il existe différentes approches et plusieurs méthodes dont le but est la détection et la reconnaissance d’objet sur les images. L’une des approches ayant donnée de bons résultats récemment est l’approche locale. L’objectif de ce projet consiste à comparer les algorithmes suivants: SIFT, SURF, SFOP et ORB selon plusieurs critères. Ces algorithmes sont basés sur l’approche locale. Ils extraient des points d’intérêts et calculent des descripteurs afin de caractériser une image. Cette comparaison permettrait à un éventuel utilisateur de choisir entre les différentes méthodes existantes, selon le contexte de son application. Nous avons étudié ces algorithmes théoriquement et nous les avons appliqués à une base de données contenant des images de modèles de voitures. Nous avons montré grâce à des statistiques effectuées sur Matlab, les performances de chacun des algorithmes pour différentes variations de l’image.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00513	PN00513	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Etude théorique et implémentation de l'algorithme SIFT / Louiza Oudni 

Public ISBD Titre : Etude théorique et implémentation de l'algorithme SIFT Type de document : texte imprimé Auteurs : Louiza Oudni, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 19 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Annexe f. 20 - 26 . Bibliogr. f. 27 Langues : Français (fre) Mots-clés : Vision  par  ordinateur  ;  SIFT  Reconnaissance  ;  Mise  en  correspondance  ;  Point  d’intérêt  ;  Descripteurs Index. décimale : Ms06113 Résumé : Dans ce projet, nous avions pour but l’étude de l’algorithme de traitement d’image, le SIFT. Il s’agit d’un algorithme réalisé spécialement pour la reconnaissance d’objet sur des images et la mise en correspondance de celle-ci. En plus de l’étude des différents outils utilisés et des applications du SIFT, une implémentation de la partie extraction des points d’intérêt à l’aide de Matlab a été réalisée. Etude théorique et implémentation de l'algorithme SIFT [texte imprimé] / Louiza Oudni, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 19 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Annexe f. 20 - 26 . Bibliogr. f. 27 Langues : Français (fre) Mots-clés : Vision  par  ordinateur  ;  SIFT  Reconnaissance  ;  Mise  en  correspondance  ;  Point  d’intérêt  ;  Descripteurs Index. décimale : Ms06113 Résumé : Dans ce projet, nous avions pour but l’étude de l’algorithme de traitement d’image, le SIFT. Il s’agit d’un algorithme réalisé spécialement pour la reconnaissance d’objet sur des images et la mise en correspondance de celle-ci. En plus de l’étude des différents outils utilisés et des applications du SIFT, une implémentation de la partie extraction des points d’intérêt à l’aide de Matlab a été réalisée.

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Ms06113A	Ms06113	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible
Ms06113B	Ms06113	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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