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Auteur Soufyane Boumaza
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Affiner la rechercheAnalyse d'un signal vocal par sonagrammes et LPC / Soufyane Boumaza
Titre : Analyse d'un signal vocal par sonagrammes et LPC Type de document : texte imprimé Auteurs : Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 29 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. [1] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Arabe ; Standard ; Analyse de la parole ; Codage prédiction linéaire Index. décimale : Ms04613 Résumé : Le but de notre travail est de faire des études sur les analyses acoustiques du signal vocal. Pour cela, nous avons étudié les techniques d’analyse par Codage Prédiction Linéaire (LPC).
Pour ce faire, nous avons analysé une phrase en Arabe Standard par sonagramme et LPC. Ce travail a été réalisé a l’aide d’outil d’analyse Praat.Analyse d'un signal vocal par sonagrammes et LPC [texte imprimé] / Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 29 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. [1] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Arabe ; Standard ; Analyse de la parole ; Codage prédiction linéaire Index. décimale : Ms04613 Résumé : Le but de notre travail est de faire des études sur les analyses acoustiques du signal vocal. Pour cela, nous avons étudié les techniques d’analyse par Codage Prédiction Linéaire (LPC).
Pour ce faire, nous avons analysé une phrase en Arabe Standard par sonagramme et LPC. Ce travail a été réalisé a l’aide d’outil d’analyse Praat.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms04613A Ms04613 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Ms04613B Ms04613 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Documents numériques
BOUMAZA.Soufyane.pdfURL
Titre : Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger Type de document : texte imprimé Auteurs : Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 79 f Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 80 - 81Langues : Français (fre) Mots-clés : Parole -- Synthèse
Concaténation -- Méthode
Arabe standard
Français
Corpus
Parole -- Analyse
Tests d’évaluations
Tramway d'Alger -- Stations d'arrêtIndex. décimale : PN00713 Résumé : Le but de notre travail est d’élaborer un Système des Annonces Vocales Automatiques des Stations d’arrêt du Tramway d’Alger (SAVSTA), en Arabe Standard et en Français.
Pour cela, nous avons étudié les techniques de synthèse de la parole par concaténation en forme d’ondes.
Nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité de la parole en vue de l’intelligibilité et de son aspect naturel.
Pour ce faire, nous avons élaboré un corpus avec des bonnes conditions d’enregistrements, et nous avons fait des analyses acoustiques comparatives pour confirmer la bonne qualité de la parole synthétique.
Le travail a été évalué à l’aide des tests subjectifs par 20 personnes.
Nous avons fait une simulation de SAVSTA avec une interface graphique.
Cette simulation a été réalisé par l’environnement visuel studio avec un langage de programmation C#.Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger [texte imprimé] / Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 79 f : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 80 - 81
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Parole -- Synthèse
Concaténation -- Méthode
Arabe standard
Français
Corpus
Parole -- Analyse
Tests d’évaluations
Tramway d'Alger -- Stations d'arrêtIndex. décimale : PN00713 Résumé : Le but de notre travail est d’élaborer un Système des Annonces Vocales Automatiques des Stations d’arrêt du Tramway d’Alger (SAVSTA), en Arabe Standard et en Français.
Pour cela, nous avons étudié les techniques de synthèse de la parole par concaténation en forme d’ondes.
Nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité de la parole en vue de l’intelligibilité et de son aspect naturel.
Pour ce faire, nous avons élaboré un corpus avec des bonnes conditions d’enregistrements, et nous avons fait des analyses acoustiques comparatives pour confirmer la bonne qualité de la parole synthétique.
Le travail a été évalué à l’aide des tests subjectifs par 20 personnes.
Nous avons fait une simulation de SAVSTA avec une interface graphique.
Cette simulation a été réalisé par l’environnement visuel studio avec un langage de programmation C#.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00713 PN00713 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BOUMAZA.Soufyane.pdfURL
