Contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique & essaim particulaire / Nidal Eddine Bendekkiche (2013) 

Public ISBD Titre : Contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique & essaim particulaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Nidal Eddine Bendekkiche, Auteur ; Youcef Kemari, Auteur ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 151 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 152 - 156 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mise à la terre Optimisation Algorithmes génétiques Essaim particulaire Fonction objectif Réseau de terre IEEE 80-2000 CYMGrd MATLAB Grille Piquets Index. décimale : PA00313 Résumé : Notre travail, entrepris dans le cadre de projet de fin d’études, présente une contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre afin de trouver une installation optimale en matière de coût et efficace en matière de sécurité de personnes et de matériels. Pour cela, nous avons développé deux techniques d’optimisation. La première est basée sur les Algorithmes Génétiques, et la deuxième sur les Essaims Particulaires. L'implémentation des programmes basés sur ces deux techniques a été faite sous environnement MATLAB (R-2009) et ce en tenant compte de la procédure de conception selon IEEE 80-2000. Nous nous sommes intéressés lors de notre optimisation, aux trois ouvrages énergétiques; un réseau de terre d'une forme carrée inspiré de la norme IEEE 80-2000, l’ouvrage énergétique de LABREG situant à la Wilaya de Khenchela et le poste de transformation de AIN EL MELH situant à la Wilaya de M'Sila. Les résultats ainsi obtenus ont été confrontés à ceux trouvés en utilisant le code de calcul CYMGrd. Une bonne concordance a été obtenue. Contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique & essaim particulaire [texte imprimé] / Nidal Eddine Bendekkiche, Auteur ; Youcef Kemari, Auteur ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 151 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 152 - 156 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mise à la terre Optimisation Algorithmes génétiques Essaim particulaire Fonction objectif Réseau de terre IEEE 80-2000 CYMGrd MATLAB Grille Piquets Index. décimale : PA00313 Résumé : Notre travail, entrepris dans le cadre de projet de fin d’études, présente une contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre afin de trouver une installation optimale en matière de coût et efficace en matière de sécurité de personnes et de matériels. Pour cela, nous avons développé deux techniques d’optimisation. La première est basée sur les Algorithmes Génétiques, et la deuxième sur les Essaims Particulaires. L'implémentation des programmes basés sur ces deux techniques a été faite sous environnement MATLAB (R-2009) et ce en tenant compte de la procédure de conception selon IEEE 80-2000. Nous nous sommes intéressés lors de notre optimisation, aux trois ouvrages énergétiques; un réseau de terre d'une forme carrée inspiré de la norme IEEE 80-2000, l’ouvrage énergétique de LABREG situant à la Wilaya de Khenchela et le poste de transformation de AIN EL MELH situant à la Wilaya de M'Sila. Les résultats ainsi obtenus ont été confrontés à ceux trouvés en utilisant le code de calcul CYMGrd. Une bonne concordance a été obtenue.

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PA00313A	PA00313	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable
PA00313B	PA00313	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique / Nidal Eddine Bendekkiche (2013) 

Public ISBD Titre : Optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : Nidal Eddine Bendekkiche, Auteur ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 30 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 31 - 32 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mise à la terre  Optimisation Algorithmes génétiques Fonction objectif Réseau de IEEE 80-2000 CYMGrd MATLAB Grille Piquets Index. décimale : Ms00313 Résumé : Ce travail, présente une contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre afin de trouver une installation de mise à la terre optimale en matière de coût et efficace en matière de sécurité de personnes et de matériels. Pour cela, nous avons développé une technique d’optimisation basée sur les Algorithmes Génétiques. L'implémentation de programme basé sur cette technique a été faite sous environnement MATLAB (R-2009) et ce en tenant compte de la procédure de conception selon IEEE 80-2000. Nous nous sommes intéressés, lors de l’optimisation, au site inspiré de la norme IEEE80-2000 et au poste de transformation de AIN EL MELH situé à la Wilaya de M'Sila. Les résultats ainsi obtenus ont été confrontés à ceux trouvés en utilisant le code de calcul CYMGrd. Une bonne concordance a été obtenue. Optimisation des systèmes de mise à la terre par algorithme génétique [texte imprimé] / Nidal Eddine Bendekkiche, Auteur ; Teguar, Madjid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 30 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 31 - 32 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mise à la terre  Optimisation Algorithmes génétiques Fonction objectif Réseau de IEEE 80-2000 CYMGrd MATLAB Grille Piquets Index. décimale : Ms00313 Résumé : Ce travail, présente une contribution à l'optimisation des systèmes de mise à la terre afin de trouver une installation de mise à la terre optimale en matière de coût et efficace en matière de sécurité de personnes et de matériels. Pour cela, nous avons développé une technique d’optimisation basée sur les Algorithmes Génétiques. L'implémentation de programme basé sur cette technique a été faite sous environnement MATLAB (R-2009) et ce en tenant compte de la procédure de conception selon IEEE 80-2000. Nous nous sommes intéressés, lors de l’optimisation, au site inspiré de la norme IEEE80-2000 et au poste de transformation de AIN EL MELH situé à la Wilaya de M'Sila. Les résultats ainsi obtenus ont été confrontés à ceux trouvés en utilisant le code de calcul CYMGrd. Une bonne concordance a été obtenue.

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