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Auteur Mohamed Labraoui |
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Diagnostic des défauts dans les systèmes photovoltaïques par réseaux de neurones / Mohamed Souheil Cherki (2013)
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Titre : Diagnostic des défauts dans les systèmes photovoltaïques par réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Souheil Cherki, Auteur ; Mohamed Labraoui, Auteur ; Aissa Chouder, Directeur de thèse ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 116 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 117 - 120 . - Annexes f. 121 - 140Langues : Français (fre) Mots-clés : Système photovoltaïque
Système photovoltaïque -- Modélisation
Système Monitoring
Système Diagnostic
Réseau de neurones
Energie renouvelable
MPPT
Système SimulationIndex. décimale : PA02613 Résumé : Un système photovoltaïque peut être soumis au cours de son fonctionnement à différents défauts et anomalies, conduisant à une baisse de la performance du système, voire son indisponibilité.
Nous proposons dans ce travail un algorithme de détection et de diagnostique des défauts au niveau d’un générateur photovoltaïque.
Le choix s’est porté sur l’implémentation du modèle physique du module PV et la variation dynamique des lieux du point de puissance maximale en fonctionnement sain et défaillant.
Le diagnostic repose sur la méthode de classification utilisant les réseaux de neurones probabilistes.
Muni d’une centrale d’acquisition de données reliée à un ordinateur via un bus GPIB, une interface graphique développée sous environnement LabVIEW a été implémenté sur site afin de valider la méthodologie proposée.
Dans la même optique, nous avons procédé à une étude comparative entre plusieurs algorithmes MPPT.
Nous montrons grâce à des études de simulations sous MATLAB® leurs capacités à localiser le point de puissance maximale globale.Diagnostic des défauts dans les systèmes photovoltaïques par réseaux de neurones [texte imprimé] / Mohamed Souheil Cherki, Auteur ; Mohamed Labraoui, Auteur ; Aissa Chouder, Directeur de thèse ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 116 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 117 - 120 . - Annexes f. 121 - 140
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Système photovoltaïque
Système photovoltaïque -- Modélisation
Système Monitoring
Système Diagnostic
Réseau de neurones
Energie renouvelable
MPPT
Système SimulationIndex. décimale : PA02613 Résumé : Un système photovoltaïque peut être soumis au cours de son fonctionnement à différents défauts et anomalies, conduisant à une baisse de la performance du système, voire son indisponibilité.
Nous proposons dans ce travail un algorithme de détection et de diagnostique des défauts au niveau d’un générateur photovoltaïque.
Le choix s’est porté sur l’implémentation du modèle physique du module PV et la variation dynamique des lieux du point de puissance maximale en fonctionnement sain et défaillant.
Le diagnostic repose sur la méthode de classification utilisant les réseaux de neurones probabilistes.
Muni d’une centrale d’acquisition de données reliée à un ordinateur via un bus GPIB, une interface graphique développée sous environnement LabVIEW a été implémenté sur site afin de valider la méthodologie proposée.
Dans la même optique, nous avons procédé à une étude comparative entre plusieurs algorithmes MPPT.
Nous montrons grâce à des études de simulations sous MATLAB® leurs capacités à localiser le point de puissance maximale globale.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA02613A PA02613 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable PA02613B PA02613 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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CHERKI.Mohamed Souheil_LABRAOUI.Mohamed.pdfURLEtude et comparaison des algorithms MPPT dans les systèmes photovoltaïques / Mohamed Souheil Cherki (2013)
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Titre : Etude et comparaison des algorithms MPPT dans les systèmes photovoltaïques Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Souheil Cherki, Auteur ; Mohamed Labraoui, Auteur ; Aissa Chouder, Directeur de thèse ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 30 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 31 - 32Langues : Français (fre) Mots-clés : Système photovoltaïque Modélisation Simulation MPPT Energie renouvelable Ombrage Index. décimale : Ms07613 Résumé : Le développement du marché photovoltaïque nécessite de connaître parfaitement la production électrique de ces systèmes sur différents sites en particulier pour estimer sa rentabilité économique. Cette estimation précise ne peut se faire qu’en prenant en compte les effets d’ombrage qui ont des conséquences dramatiques sur la puissance électrique délivrée. En effet, sous l’effet de l’ombrage, la courbe puissance-tension (P-V) peut posséder plusieurs pics de puissance, et par conséquence pouvoir pointer vers le point de puissance maximale global devient un enjeu très important. Ainsi, nous avons procédé à une étude comparative entre plusieurs algorithmes MPPT. Nous montrons grâce à des études de simulations sous MATLAB® leurs capacités à localiser le point de puissance maximale global. Etude et comparaison des algorithms MPPT dans les systèmes photovoltaïques [texte imprimé] / Mohamed Souheil Cherki, Auteur ; Mohamed Labraoui, Auteur ; Aissa Chouder, Directeur de thèse ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 30 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 31 - 32
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Système photovoltaïque Modélisation Simulation MPPT Energie renouvelable Ombrage Index. décimale : Ms07613 Résumé : Le développement du marché photovoltaïque nécessite de connaître parfaitement la production électrique de ces systèmes sur différents sites en particulier pour estimer sa rentabilité économique. Cette estimation précise ne peut se faire qu’en prenant en compte les effets d’ombrage qui ont des conséquences dramatiques sur la puissance électrique délivrée. En effet, sous l’effet de l’ombrage, la courbe puissance-tension (P-V) peut posséder plusieurs pics de puissance, et par conséquence pouvoir pointer vers le point de puissance maximale global devient un enjeu très important. Ainsi, nous avons procédé à une étude comparative entre plusieurs algorithmes MPPT. Nous montrons grâce à des études de simulations sous MATLAB® leurs capacités à localiser le point de puissance maximale global. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms07613A Ms07613 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Master Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Ms07613B Ms07613 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Master Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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