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Auteur Mohamed El Mehdi Boukessessa
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheAnalyse dynamique des ponts à haubans / Houssam Ghiat
Titre : Analyse dynamique des ponts à haubans : cas du viaduc trans-rhumel de Constantine Type de document : texte imprimé Auteurs : Houssam Ghiat, Auteur ; Mohamed El Mehdi Boukessessa, Auteur ; Tiliouine, Boualem, Directeur de thèse ; Ouanani, Mouloud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 72 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 73 . Annexe f. 74 - 89Langues : Français (fre) Mots-clés : Ponts à haubans ; Viaduc trans-rhumel ; Constantine Index. décimale : Ms03413 Résumé : La présente étude a pour objet l'investigation des principales caractéristiques dynamiques du pont haubané Trans-Rhumel de Constantine au moyen d'une analyse modale détaillée et d'examiner son impact sur la réponse sismique et sur la stabilité au vent de l'ouvrage. Analyse dynamique des ponts à haubans : cas du viaduc trans-rhumel de Constantine [texte imprimé] / Houssam Ghiat, Auteur ; Mohamed El Mehdi Boukessessa, Auteur ; Tiliouine, Boualem, Directeur de thèse ; Ouanani, Mouloud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 72 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 73 . Annexe f. 74 - 89
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ponts à haubans ; Viaduc trans-rhumel ; Constantine Index. décimale : Ms03413 Résumé : La présente étude a pour objet l'investigation des principales caractéristiques dynamiques du pont haubané Trans-Rhumel de Constantine au moyen d'une analyse modale détaillée et d'examiner son impact sur la réponse sismique et sur la stabilité au vent de l'ouvrage. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms03413A Ms03413 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Ms03413B Ms03413 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Documents numériques
BOUKESSESSA.Mohamed El Mehdi_GHIAT.Houssam.pdfURL
Titre : Application des réseaux de neurones artificiels à l'analyse des chaussées souples Type de document : texte imprimé Auteurs : Houssam Ghiat, Auteur ; Mohamed El Mehdi Boukessessa, Auteur ; Tiliouine, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 63 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr.: f. 64 - 65 .- Annexe: f. 66 - 68Langues : Français (fre) Mots-clés : Chaussées souples
Réseaux de neurones artificiels
MATLAB ; K-θ
Critères de dimensionnement
Modèle de Burmister
Essai triaxialIndex. décimale : PB01313 Résumé : Le but de ce travail est de proposer une approche réseaux de neurones artificiels (RNA) par l’utilisation du logiciel MATLAB pour estimer le module réversible des graves non traitées (GNT), qui est un paramètre clé dans l’analyse des chaussées souples, à partir de résultats d’essais triaxiaux(TCR).
Les résultats obtenus montrent que les valeurs des modules prédits par les RNA sont très précises et que les réseaux de neurones artificiels peuvent reproduire l’effet des différents facteurs sur le module.
Les résultats montrent aussi qu’une analyse d’une structure de chaussée basée sur le modèle RNA faite moyennent le logiciel KENLAYER est plus fiable que son homologue en K-θ.
Les RNA offrent aussi une alternative aux TCR dans la mesure où ils épargnent le recours à ses derniers afin de caractériser les GNT sous des conditions non réalisés en essais.Application des réseaux de neurones artificiels à l'analyse des chaussées souples [texte imprimé] / Houssam Ghiat, Auteur ; Mohamed El Mehdi Boukessessa, Auteur ; Tiliouine, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 63 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr.: f. 64 - 65 .- Annexe: f. 66 - 68
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Chaussées souples
Réseaux de neurones artificiels
MATLAB ; K-θ
Critères de dimensionnement
Modèle de Burmister
Essai triaxialIndex. décimale : PB01313 Résumé : Le but de ce travail est de proposer une approche réseaux de neurones artificiels (RNA) par l’utilisation du logiciel MATLAB pour estimer le module réversible des graves non traitées (GNT), qui est un paramètre clé dans l’analyse des chaussées souples, à partir de résultats d’essais triaxiaux(TCR).
Les résultats obtenus montrent que les valeurs des modules prédits par les RNA sont très précises et que les réseaux de neurones artificiels peuvent reproduire l’effet des différents facteurs sur le module.
Les résultats montrent aussi qu’une analyse d’une structure de chaussée basée sur le modèle RNA faite moyennent le logiciel KENLAYER est plus fiable que son homologue en K-θ.
Les RNA offrent aussi une alternative aux TCR dans la mesure où ils épargnent le recours à ses derniers afin de caractériser les GNT sous des conditions non réalisés en essais.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PB01313A PB01313 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_civil Consultation sur place/Téléchargeable PB01313B PB01313 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_civil Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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