Documents disponibles écrits par cet auteur

Etude et modélisation de la pollution atmosphérique de la région de Drarïa / Chouaib Mazouzi 

Public ISBD Titre : Etude et modélisation de la pollution atmosphérique de la région de Drarïa Type de document : texte imprimé Auteurs : Chouaib Mazouzi, Auteur ; Lounici, Hakim, Directeur de thèse ; Z. Khodja, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 116 f. Présentation : ill. Format : 27 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie de l'Environnement : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. [4]. - Annexes f. [8] Langues : Français (fre) Mots-clés : Pollution  atmosphérique TSP  ETM Analyse  par  activation  neutronique Modélisation Réseaux  de  neurones  artificiels Index. décimale : PE01413 Résumé : La présente étude porte sur l’évaluation de la qualité de l’air de la région de Drarïa par les Totales Particules en Suspension (TSP) et par les Eléments Traces Métalliques associés (ETM) pendant une période d’environ neuf (09) mois. Le prélèvement des particules est effectué par un échantillonneur à faible débit, la collecte d’aérosols est réalisée sur des filtres ouverts et sans coupure granulométrique précise. L’étude montre qu’en ce site semi-urbain la pollution n’est pas inquiétante vu que 85,5% des valeurs enregistrées étant inférieures à la valeur cible Algérienne. La technique d’Analyse par Activation Neutronique a été opté pour la quantification des ETM associés aux TSP, cependant nous avons détecté trente cinq (35) ETM dont vingt cinq (25) ont été dosés. Nous avons constaté que la pollution atmosphérique en ETM est relativement faible. La modélisation par intelligence artificielle basée sur les réseaux de neurone artificiels a donné les meilleurs modèles en termes d’exactitude et validation par rapport aux deux autres techniques de modélisation optés dans ce mémoire. Le réseau de neurones artificiels combiné proposé était capable de détecter, estimer et prévoir en un seul coup les TSP ainsi que les ETM à partir des TSP. Etude et modélisation de la pollution atmosphérique de la région de Drarïa [texte imprimé] / Chouaib Mazouzi, Auteur ; Lounici, Hakim, Directeur de thèse ; Z. Khodja, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 116 f. : ill. ; 27 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie de l'Environnement : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. [4]. - Annexes f. [8] Langues : Français (fre) Mots-clés : Pollution  atmosphérique TSP  ETM Analyse  par  activation  neutronique Modélisation Réseaux  de  neurones  artificiels Index. décimale : PE01413 Résumé : La présente étude porte sur l’évaluation de la qualité de l’air de la région de Drarïa par les Totales Particules en Suspension (TSP) et par les Eléments Traces Métalliques associés (ETM) pendant une période d’environ neuf (09) mois. Le prélèvement des particules est effectué par un échantillonneur à faible débit, la collecte d’aérosols est réalisée sur des filtres ouverts et sans coupure granulométrique précise. L’étude montre qu’en ce site semi-urbain la pollution n’est pas inquiétante vu que 85,5% des valeurs enregistrées étant inférieures à la valeur cible Algérienne. La technique d’Analyse par Activation Neutronique a été opté pour la quantification des ETM associés aux TSP, cependant nous avons détecté trente cinq (35) ETM dont vingt cinq (25) ont été dosés. Nous avons constaté que la pollution atmosphérique en ETM est relativement faible. La modélisation par intelligence artificielle basée sur les réseaux de neurone artificiels a donné les meilleurs modèles en termes d’exactitude et validation par rapport aux deux autres techniques de modélisation optés dans ce mémoire. Le réseau de neurones artificiels combiné proposé était capable de détecter, estimer et prévoir en un seul coup les TSP ainsi que les ETM à partir des TSP.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PE01413A	PE01413	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_environnement	Consultation sur place/Téléchargeable
PE01413B	PE01413	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_environnement	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

MAZOUZI.Chouaib.pdf URL