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Correlation and Crossing Rates of Periodic-Stochastic Hydrologic Processes / Salas, José D. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 10, N°4 (Juillet/Août 2005)

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 10, N°4 (Juillet/Août 2005) . - 278-287 p. Titre : Correlation and Crossing Rates of Periodic-Stochastic Hydrologic Processes Titre original : Taux de Corrélation et de Croisement de Processus Hydrologiques Périodique-Stochastiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Salas, José D., Auteur ; Chung, Chen-Hua, Auteur ; Cancelliere, Antonino, Auteur Article en page(s) : 278-287 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Processus  stochastiques  Hydrologie  Analyse  de  série  chronologique  Stochastic  processes  Hydrology  Time  series  analysis  Stream  flow  Ecoulement  de  jet  Secheresses  Droughts Index. décimale : 551.4 Résumé : When a continuous valued hydrological series such as monthly stream flows is clipped by a constant or variable threshold series (such as water demand), a binary series may be obtained. Such a series may be useful for analyzing and modeling a variety of hydrological processes such as the occurrences of wet and dry days, deficit and surplus series, and water quality series that exceed or not exceed a certain allowable level. In addition, they are also useful for analyzing the occurence of periods of low flows and droughts, and periods of surpluses and floods. A method that relates the correlation functions of a periodic continuous valued series and the corresponding clipped periodic binary series is proposed. Based on this method the parameters of a periodic discrete autoregressive process, PDAR (1), as a function of the parameters of the underlying continuous valued periodic autoregressive process, PAR (1), are derived. Furthermore, the relationship between the periodic crossing rates of a discrete binary series and the autocorrelation function of the continuous valued series is derived. The Proposed relationships have been tested using data of monthly stream flow series for several streams as well as simulated data based on the PAR (1) and PDAR (1) models. The Results obtained indicate the validity of the derived relationships and their applicability for analyzing and modeling periodic stochastic hydrological series. Quand une série hydrologique évaluée continue telle que des écoulements mensuels de jet est coupée par une série constante ou variable de seuil (telle que la demande de l'eau), une série binaire peut être obtenue. Une telle série peut être utile pour analyser et modeler une variété de processus hydrologiques tels que les occurrences des jours, des séries de déficit et en excédent, et des séries secs-et-humides de qualité de l'eau qui excèdent ou ne pas excéder un certain niveau permis. En outre, ils sont également utiles pour analyser l'occurence des périodes de basses écoulements et sécheresses, et périodes d'excédent et des inondations. On propose une méthode qui relie les fonctions de corrélation d'une série évaluée continue périodique et des séries binaires périodiques coupées correspondantes. Basé sur cette méthode les paramètres d'un processus auto-régressif discret périodique, PDAR (1), en fonction des paramètres du processus auto-régressif périodique évalué continu fondamental, le PAIR (1), sont dérivés. En outre, le rapport entre les taux de croisement périodiques d'une série binaire discrète et la fonction d'autocorrélation de la série évaluée continue est dérivé. Les rapports proposés ont été examinés en utilisant des données des séries mensuelles d'écoulement de jet pour plusieurs jets aussi bien que des données simulées basées sur le (1) PAR et des modèles de PDAR (1). Les résultats obtenus indiquent la validité des rapports dérivés et de leur applicabilité pour analyser et modeler la série hydrologique stochastique périodique. [article] Correlation and Crossing Rates of Periodic-Stochastic Hydrologic Processes = Taux de Corrélation et de Croisement de Processus Hydrologiques Périodique-Stochastiques [texte imprimé] / Salas, José D., Auteur ; Chung, Chen-Hua, Auteur ; Cancelliere, Antonino, Auteur . - 278-287 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 10, N°4 (Juillet/Août 2005) . - 278-287 p. Mots-clés : Processus  stochastiques  Hydrologie  Analyse  de  série  chronologique  Stochastic  processes  Hydrology  Time  series  analysis  Stream  flow  Ecoulement  de  jet  Secheresses  Droughts Index. décimale : 551.4 Résumé : When a continuous valued hydrological series such as monthly stream flows is clipped by a constant or variable threshold series (such as water demand), a binary series may be obtained. Such a series may be useful for analyzing and modeling a variety of hydrological processes such as the occurrences of wet and dry days, deficit and surplus series, and water quality series that exceed or not exceed a certain allowable level. In addition, they are also useful for analyzing the occurence of periods of low flows and droughts, and periods of surpluses and floods. A method that relates the correlation functions of a periodic continuous valued series and the corresponding clipped periodic binary series is proposed. Based on this method the parameters of a periodic discrete autoregressive process, PDAR (1), as a function of the parameters of the underlying continuous valued periodic autoregressive process, PAR (1), are derived. Furthermore, the relationship between the periodic crossing rates of a discrete binary series and the autocorrelation function of the continuous valued series is derived. The Proposed relationships have been tested using data of monthly stream flow series for several streams as well as simulated data based on the PAR (1) and PDAR (1) models. The Results obtained indicate the validity of the derived relationships and their applicability for analyzing and modeling periodic stochastic hydrological series. Quand une série hydrologique évaluée continue telle que des écoulements mensuels de jet est coupée par une série constante ou variable de seuil (telle que la demande de l'eau), une série binaire peut être obtenue. Une telle série peut être utile pour analyser et modeler une variété de processus hydrologiques tels que les occurrences des jours, des séries de déficit et en excédent, et des séries secs-et-humides de qualité de l'eau qui excèdent ou ne pas excéder un certain niveau permis. En outre, ils sont également utiles pour analyser l'occurence des périodes de basses écoulements et sécheresses, et périodes d'excédent et des inondations. On propose une méthode qui relie les fonctions de corrélation d'une série évaluée continue périodique et des séries binaires périodiques coupées correspondantes. Basé sur cette méthode les paramètres d'un processus auto-régressif discret périodique, PDAR (1), en fonction des paramètres du processus auto-régressif périodique évalué continu fondamental, le PAIR (1), sont dérivés. En outre, le rapport entre les taux de croisement périodiques d'une série binaire discrète et la fonction d'autocorrélation de la série évaluée continue est dérivé. Les rapports proposés ont été examinés en utilisant des données des séries mensuelles d'écoulement de jet pour plusieurs jets aussi bien que des données simulées basées sur le (1) PAR et des modèles de PDAR (1). Les résultats obtenus indiquent la validité des rapports dérivés et de leur applicabilité pour analyser et modeler la série hydrologique stochastique périodique.