Propagation des distributions / François Hennebelle in Techniques de l'ingénieur RB, Vol. RB1 (Trimestriel)  

Public ISBD [article]  inTechniques de l'ingénieur RB > Vol. RB1 (Trimestriel) . - pp. 1-19 Titre : Propagation des distributions : détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo Type de document : texte imprimé Auteurs : François Hennebelle, Auteur ; Thierry Coorevits, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp. 1-19 Note générale : Instrumentation et méthodes de mesure Langues : Français (fre) Mots-clés : techniques de calcul  méthode analytique  Simulation Monte Carlo Résumé : Savoir estimer ses incertitudes est primordial pour toute entreprise. A ce jour, il n’existe qu’une seule méthode mais deux techniques de calcul sont à notre disposition, à savoir celle du Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM) qui consiste à propager les variances et celle de son Supplément 1 basé sur la simulation de Monte Carlo, c’est-à-dire la propagation des distributions. L’objet de cet article est de faire le point sur ces deux méthodes complémentaires en montrant l’intérêt de la méthode numérique grâce à quelques exemples. Note de contenu : Bibliogr. REFERENCE : R 288 Date : Septembre 2013 En ligne : http://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/mesures-analyses-th1/capteu [...] [article] Propagation des distributions : détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo [texte imprimé] / François Hennebelle, Auteur ; Thierry Coorevits, Auteur . - 2007 . - pp. 1-19. Instrumentation et méthodes de mesure Langues : Français (fre) in Techniques de l'ingénieur RB > Vol. RB1 (Trimestriel) . - pp. 1-19 Mots-clés : techniques de calcul  méthode analytique  Simulation Monte Carlo Résumé : Savoir estimer ses incertitudes est primordial pour toute entreprise. A ce jour, il n’existe qu’une seule méthode mais deux techniques de calcul sont à notre disposition, à savoir celle du Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM) qui consiste à propager les variances et celle de son Supplément 1 basé sur la simulation de Monte Carlo, c’est-à-dire la propagation des distributions. L’objet de cet article est de faire le point sur ces deux méthodes complémentaires en montrant l’intérêt de la méthode numérique grâce à quelques exemples. Note de contenu : Bibliogr. REFERENCE : R 288 Date : Septembre 2013 En ligne : http://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/mesures-analyses-th1/capteu [...]

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Propagation des distributions / François Hennebelle (2013)

Public ISBD in Techniques de l'ingénieur : instrumentation et méthodes de mesure Ti676. Capteurs et méthodes de mesure / Ahmed Mamouni (2016)   Titre : Propagation des distributions : détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo : réf. internet R288 Type de document : texte imprimé Auteurs : François Hennebelle, Auteur ; Thierry Coorevits, Auteur Année de publication : 2013 Importance : p. 231-252 Présentation : ill. Langues : Français (fre) Mots-clés : Incertitude -- Méthode analytique  Monte Carlo Simulation Note de contenu : Au sommaire : 1. Rappels sur le calcul d'incertitudes par la méthode analytique 2. Limites de la méthode analytique 3. Simulation de Monte Carlo 4. Analyse des résultats de la simulation 5. Contraintes de la simulation de Monte Carlo 6. Exemples in Techniques de l'ingénieur : instrumentation et méthodes de mesure Ti676. Capteurs et méthodes de mesure / Ahmed Mamouni (2016)   Propagation des distributions : détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo : réf. internet R288 [texte imprimé] / François Hennebelle, Auteur ; Thierry Coorevits, Auteur . - 2013 . - p. 231-252 : ill. Langues : Français (fre) Mots-clés : Incertitude -- Méthode analytique  Monte Carlo Simulation Note de contenu : Au sommaire : 1. Rappels sur le calcul d'incertitudes par la méthode analytique 2. Limites de la méthode analytique 3. Simulation de Monte Carlo 4. Analyse des résultats de la simulation 5. Contraintes de la simulation de Monte Carlo 6. Exemples

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