| Titre : | Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle |
| Auteurs : | Gori, Said, Auteur ; Souahi, Fatiha, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2004 |
| Format : | 67 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études: Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2004
Bibliogr. f. 66 - 67 . - Annexes [34] f |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PC00504 |
| Tags : | Propriétés physiques et thermodynamiques Réseau de neurones artificiels Fractions pétrolières |
| Résumé : |
Ce travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières.
Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PC00504 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Genie_chimique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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GORI.Said.pdf URL
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