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Détail de l'auteur
Auteur Bencherif, Ali Karim
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheCommande adaptative de la machine asynchrone par réseaux de neurones artificiels / Ben Bouzid, Salim
Titre : Commande adaptative de la machine asynchrone par réseaux de neurones artificiels Type de document : texte imprimé Auteurs : Ben Bouzid, Salim, Auteur ; Bencherif, Ali Karim, Auteur ; Boukhetala, Djamel, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1999 Importance : 153 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1999
Annexe [2] f. - Bibliogr. [2] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Machine asynchrone
Mode de glissement
Réseaux de neurones artificiels
Réseaux de neurones -- Commande adaptativeIndex. décimale : PA00799 Résumé : Dans ce mémoire des stratégies de commandes adaptatives neuronales (RBF) ont été appliquées à la conduite d'une machine asynchrona.
Une forme décentralisée a été adoptée, grâce au découplage réalisé entre le flux et le couple électromagnétique, en adoptant une orientation du flux.
Les réseaux de neurones (RBFG) offrent des possibilités avantageuses en conduite de processus, vu leurs caractéristiques d'approximateurs universelles et leurs performances en adaptation et en apprentissage.
L'utilisation de moyens d'aide à l'apprentissage, par l'ajout d'un régulateur auxiliaire ou par des stratégies de commandes mixtes (régulateur par mode de glissement), permet d'améliorer les performances de la commande adaptatives par réseaux de neurones (RBFG).Commande adaptative de la machine asynchrone par réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / Ben Bouzid, Salim, Auteur ; Bencherif, Ali Karim, Auteur ; Boukhetala, Djamel, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1999 . - 153 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1999
Annexe [2] f. - Bibliogr. [2] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Machine asynchrone
Mode de glissement
Réseaux de neurones artificiels
Réseaux de neurones -- Commande adaptativeIndex. décimale : PA00799 Résumé : Dans ce mémoire des stratégies de commandes adaptatives neuronales (RBF) ont été appliquées à la conduite d'une machine asynchrona.
Une forme décentralisée a été adoptée, grâce au découplage réalisé entre le flux et le couple électromagnétique, en adoptant une orientation du flux.
Les réseaux de neurones (RBFG) offrent des possibilités avantageuses en conduite de processus, vu leurs caractéristiques d'approximateurs universelles et leurs performances en adaptation et en apprentissage.
L'utilisation de moyens d'aide à l'apprentissage, par l'ajout d'un régulateur auxiliaire ou par des stratégies de commandes mixtes (régulateur par mode de glissement), permet d'améliorer les performances de la commande adaptatives par réseaux de neurones (RBFG).Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA00799 PA00799 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BEN-BOUZID.Salim_BENCHERIF.Ali-Karim.pdfURL
