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Segmentation d'images radiographiques / Khaled Harrar 

Public ISBD Titre : Segmentation d'images radiographiques : application à la détection de l'ostéoporose Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled Harrar, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 184 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 166 - 184 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation Dimension  fractale Lacunarité Analyse  histomorphométrique Analyse  topologique Index  d’interconnectivité Ostéoporose Densité  minérale  osseuse Architecture  osseuse Index. décimale : D000214 Résumé : L’objectif dans lequel s’inscrit cette thèse est la segmentation d’images radiographiques dans le but de détecter l’ostéoporose. L’ostéoporose est une maladie caractérisée par la raréfaction de la masse osseuse et la détérioration de la microarchitecture du tissu osseux, qui entraînent une fragilité osseuse accrue et, par conséquent, une augmentation du risque de fracture. Dans le but de caractériser le tissu osseux pour le diagnostic de l’ostéoporose dans des images radiographiques, nous utilisons des méthodes mathématiques de traitement d’images. Pour ce faire, nous nous intéressons dans un premier temps aux méthodes d’analyse de textures qui sont appliquées sur des images de différents types (conventionnelles, CT-Scan, et IRM) et sur différents sites de mesure (calcanéum, vertèbres, poignet, etc.). Nous abordons les techniques fractales pour trouver une corrélation entre l’état clinique des sujets et les propriétés fractales des images radiographiques segmentées (dimension fractale, lacunarité et signature fractale). Nous introduisons les méthodes structurales et architecturales pour la caractérisation de l’architecture de l’os. L’analyse morphologique, topologique et d’anisotropie sera effectuée. Un nouvel index d’interconnectivité sera développé et testé sur des images de sujets souffrants d’ostéoporose. L’évaluation des résultats est effectuée par les réseaux de neurones, les SVM multiclasses, les matrices de confusion, les tests statistiques et les courbes ROC. Segmentation d'images radiographiques : application à la détection de l'ostéoporose [texte imprimé] / Khaled Harrar, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 184 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 166 - 184 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation Dimension  fractale Lacunarité Analyse  histomorphométrique Analyse  topologique Index  d’interconnectivité Ostéoporose Densité  minérale  osseuse Architecture  osseuse Index. décimale : D000214 Résumé : L’objectif dans lequel s’inscrit cette thèse est la segmentation d’images radiographiques dans le but de détecter l’ostéoporose. L’ostéoporose est une maladie caractérisée par la raréfaction de la masse osseuse et la détérioration de la microarchitecture du tissu osseux, qui entraînent une fragilité osseuse accrue et, par conséquent, une augmentation du risque de fracture. Dans le but de caractériser le tissu osseux pour le diagnostic de l’ostéoporose dans des images radiographiques, nous utilisons des méthodes mathématiques de traitement d’images. Pour ce faire, nous nous intéressons dans un premier temps aux méthodes d’analyse de textures qui sont appliquées sur des images de différents types (conventionnelles, CT-Scan, et IRM) et sur différents sites de mesure (calcanéum, vertèbres, poignet, etc.). Nous abordons les techniques fractales pour trouver une corrélation entre l’état clinique des sujets et les propriétés fractales des images radiographiques segmentées (dimension fractale, lacunarité et signature fractale). Nous introduisons les méthodes structurales et architecturales pour la caractérisation de l’architecture de l’os. L’analyse morphologique, topologique et d’anisotropie sera effectuée. Un nouvel index d’interconnectivité sera développé et testé sur des images de sujets souffrants d’ostéoporose. L’évaluation des résultats est effectuée par les réseaux de neurones, les SVM multiclasses, les matrices de confusion, les tests statistiques et les courbes ROC.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D000214B	D000214	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D000214A	D000214	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

HARRAR.Khaled.pdf URL