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Auteur F. Castanie

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Optimisation de la quantification aléatoire pour le calcul des fonctions de corrélation / Halimi, Mohammed

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Titre : Optimisation de la quantification aléatoire pour le calcul des fonctions de corrélation
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Halimi, Mohammed, Auteur ; F. Castanie, Directeur de thèse
Editeur : Institut National Polytechnique de Toulouse
Année de publication : 1985
Importance : 122 p.
Présentation : ill.
Format : 30 cm
Note générale : Thèse de Doctorat: Traitement de Signal: Toulouse, Institut National Polytechnique de Toulouse: 1985
Bibliogr. p. 117 - 122
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement de signal ; Quantification aléatoire ; Optimisation ; Distance cepstrale ; Corrélation
Index. décimale : D004185
Résumé : Ce mémoire traite de la quantification aléatoire pour le calcul des fonctions de corrélation.
Deux sortes de quantificateurs seront utilisés: le quantificateur aléatoire uniforme, et le quantificateur aléatoire à pas exponentiel.
Nous verrons ensuite l'influence de la quantification aléatoire pour l'estimation des paramètres d'un modèle Autorégressif, et cela à partir de deux distances: cepstrale et spectrale.

Optimisation de la quantification aléatoire pour le calcul des fonctions de corrélation [texte imprimé] / Halimi, Mohammed, Auteur ; F. Castanie, Directeur de thèse . - [S.l.] : Institut National Polytechnique de Toulouse, 1985 . - 122 p. : ill. ; 30 cm.
Thèse de Doctorat: Traitement de Signal: Toulouse, Institut National Polytechnique de Toulouse: 1985
Bibliogr. p. 117 - 122
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement de signal ; Quantification aléatoire ; Optimisation ; Distance cepstrale ; Corrélation
Index. décimale : D004185
Résumé : Ce mémoire traite de la quantification aléatoire pour le calcul des fonctions de corrélation.
Deux sortes de quantificateurs seront utilisés: le quantificateur aléatoire uniforme, et le quantificateur aléatoire à pas exponentiel.
Nous verrons ensuite l'influence de la quantification aléatoire pour l'estimation des paramètres d'un modèle Autorégressif, et cela à partir de deux distances: cepstrale et spectrale.

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire
D004185 D004185 Papier Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible

Documents numériques

HALIMI.Mohammed.pdf
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