| Titre : | Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales |
| Auteurs : | Soumia Amrouche, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2006 |
| Format : | 74 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006
Bibliogr. f. 75 - 77. Annexe f.79 - 120 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PH00106 |
| Tags : | Hydraulique ; Pluie Evapotranspiration potentielle Prévision Réseaux de neurones Analyse en composantes principales |
| Résumé : |
La prévision des pluies et des évapotranspirations potentielles est nécessaire, pour une bonne gestion des ressources hydriques et l'alerte en cas de sécheresse ou inondation.
Ce présent travail propose des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique et aléatoire. Ces modèles sont basés sur deux techniques différentes: les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principales. |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PH00106 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Consultation sur place/Téléchargeable |
| PH00106 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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AMROUCHE.Soumia.pdf URL
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