Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Abdellah Alaouchiche
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheIdentification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels / Abdellah Alaouchiche
Titre : Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 29 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 30 - 31Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules électriques hybrides ; Identification ; Modélisation réseaux de neurones Index. décimale : Ms04814 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels.
Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 29 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 30 - 31
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Véhicules électriques hybrides ; Identification ; Modélisation réseaux de neurones Index. décimale : Ms04814 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels.
Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire Ms04814A Ms04814 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Master Disponible Documents numériques
ALAOUCHICHE.Abdellah.pdfURL
Titre : Véhicule hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 84 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 85 - 87Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules électriques hybrides
Véhicule hybride -- Identification
Véhicule hybride -- Modélisation
Gestion d'énergie
Logique floue
Réseaux de neurones
Algorithmes génétiquesIndex. décimale : PA00714 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, la réalisation d'un véhicule hybride électrique à partir d'un véhicule conventionnel c'est-à-dire à essence, afin d'avoir sous la main un outil expérimental d'étude et d'évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification de la chaine de traction électrique par plusieurs méthodes linéaires et non linéaires.
Un modèle d'un véhicule hybride a aussi été conçu où différentes méthodes à base de règles ont été appliquées pour la gestion de la répartition de l'énergie, dans le but d'analyser le comportement de ce dernier avant de passer au stade de la pratique.Véhicule hybride [texte imprimé] / Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 85 - 87
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Véhicules électriques hybrides
Véhicule hybride -- Identification
Véhicule hybride -- Modélisation
Gestion d'énergie
Logique floue
Réseaux de neurones
Algorithmes génétiquesIndex. décimale : PA00714 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, la réalisation d'un véhicule hybride électrique à partir d'un véhicule conventionnel c'est-à-dire à essence, afin d'avoir sous la main un outil expérimental d'étude et d'évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification de la chaine de traction électrique par plusieurs méthodes linéaires et non linéaires.
Un modèle d'un véhicule hybride a aussi été conçu où différentes méthodes à base de règles ont été appliquées pour la gestion de la répartition de l'énergie, dans le but d'analyser le comportement de ce dernier avant de passer au stade de la pratique.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA00714A PA00714 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
ALAOUCHICHE.Abdellah_GUETTOUCHE.Abdelatif.pdfURL