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Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique / Abdelatif Guettouche 

Public ISBD Titre : Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 21 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules  électriques  hybrides  ;  Système  flou  ;  Algorithme  génétique  ;  Gestion  d'énergie Index. décimale : Ms05314 Résumé : Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances. Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride [texte imprimé] / Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 21 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules  électriques  hybrides  ;  Système  flou  ;  Algorithme  génétique  ;  Gestion  d'énergie Index. décimale : Ms05314 Résumé : Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.

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Ms05314A	Ms05314	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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Véhicule hybride / Abdellah Alaouchiche 

Public ISBD Titre : Véhicule hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 84 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 85 - 87 Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules  électriques  hybrides Véhicule  hybride  --  Identification Véhicule  hybride  --  Modélisation Gestion  d'énergie Logique  floue Réseaux  de  neurones Algorithmes  génétiques Index. décimale : PA00714 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, la réalisation d'un véhicule hybride électrique à partir d'un véhicule conventionnel c'est-à-dire à essence, afin d'avoir sous la main un outil expérimental d'étude et d'évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification de la chaine de traction électrique par plusieurs méthodes linéaires et non linéaires. Un modèle d'un véhicule hybride a aussi été conçu où différentes méthodes à base de règles ont été appliquées pour la gestion de la répartition de l'énergie, dans le but d'analyser le comportement de ce dernier avant de passer au stade de la pratique. Véhicule hybride [texte imprimé] / Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 85 - 87 Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules  électriques  hybrides Véhicule  hybride  --  Identification Véhicule  hybride  --  Modélisation Gestion  d'énergie Logique  floue Réseaux  de  neurones Algorithmes  génétiques Index. décimale : PA00714 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, la réalisation d'un véhicule hybride électrique à partir d'un véhicule conventionnel c'est-à-dire à essence, afin d'avoir sous la main un outil expérimental d'étude et d'évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification de la chaine de traction électrique par plusieurs méthodes linéaires et non linéaires. Un modèle d'un véhicule hybride a aussi été conçu où différentes méthodes à base de règles ont été appliquées pour la gestion de la répartition de l'énergie, dans le but d'analyser le comportement de ce dernier avant de passer au stade de la pratique.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA00714A	PA00714	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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