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Auteur Ahmed Redha Khelifi
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Affiner la rechercheDétection du paramètre prosodique F₀ en vue de la reconnaissance automatique de locuteur / Ahmed Redha Khelifi
Titre : Détection du paramètre prosodique F₀ en vue de la reconnaissance automatique de locuteur Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed Redha Khelifi, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 62 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 64 - 65Langues : Français (fre) Mots-clés : Prosodie
Détection de fréquence fondamentale
Méthode cepstrale
Méthode autocorrélation
Reconnaissance automatique locuteurIndex. décimale : PN00714 Résumé : Dans le cadre de notre travail nous nous sommes intéresses à la Reconnaissance Automatique de Locuteur basée sur les paramètres prosodiques en mettant l’accent sur la fréquence fondamentale (F₀).
Pour cela, nous avons élaboré un corpus composé des mots en Arabe Standard et en Français.
Ce dernier a été enregistré à l’ISMAS (Institut Supérieur des Métiers des Arts du Spectacle et de l'Audio Visuel), par des locuteurs: des femmes et des hommes.
Afin de segmenter ce corpus, une analyse a été faite à l’aide du logiciel PRAAT.
Deux méthodes de Détection de F₀: l’Autocorrelation DF₀AC (Detecteur de F₀ par la méthode d’AutoCorrelation) et la Cepstrale DF₀ Cep (Detecteur de F₀ par la méthode Cepstrale), ont été appliquées à notre Système de Reconnaissance Automatique de Locuteur (SRAL).
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 97%.Détection du paramètre prosodique F₀ en vue de la reconnaissance automatique de locuteur [texte imprimé] / Ahmed Redha Khelifi, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 64 - 65
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Prosodie
Détection de fréquence fondamentale
Méthode cepstrale
Méthode autocorrélation
Reconnaissance automatique locuteurIndex. décimale : PN00714 Résumé : Dans le cadre de notre travail nous nous sommes intéresses à la Reconnaissance Automatique de Locuteur basée sur les paramètres prosodiques en mettant l’accent sur la fréquence fondamentale (F₀).
Pour cela, nous avons élaboré un corpus composé des mots en Arabe Standard et en Français.
Ce dernier a été enregistré à l’ISMAS (Institut Supérieur des Métiers des Arts du Spectacle et de l'Audio Visuel), par des locuteurs: des femmes et des hommes.
Afin de segmenter ce corpus, une analyse a été faite à l’aide du logiciel PRAAT.
Deux méthodes de Détection de F₀: l’Autocorrelation DF₀AC (Detecteur de F₀ par la méthode d’AutoCorrelation) et la Cepstrale DF₀ Cep (Detecteur de F₀ par la méthode Cepstrale), ont été appliquées à notre Système de Reconnaissance Automatique de Locuteur (SRAL).
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 97%.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00714A PN00714 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
KHELIFI.Ahmed_Redha.pdfURL
