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Amélioration de la coordination des processus par la méthode Triz et les outils machine learning et S&OP / Mohamed Raouf Anou 

Public ISBD Titre : Amélioration de la coordination des processus par la méthode Triz et les outils machine learning et S&OP : application : processus assets management et inventory management and distribution de Schlumberger NAF Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Raouf Anou, Auteur ; Naila Cheriet, Auteur ; Sabiha Nait Kaci, Directeur de thèse ; Kheir Eddine Ouafi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 129 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 113 - 114 . Annexe f. 115 - 129 Langues : Français (fre) Mots-clés : Processus Collaboration S&OP TRIZ Machine  Learning Index. décimale : PI00718 Résumé : Schlumberger connaît, l'implémentation globale d'une nouvelle stratégie NWW. Cette dernière n'étant pas adaptée à l'environnement local, ce présent projet vise à apporter des outils innovants afin d'améliorer les processus de la compagnie. L'objectif de ce travail est l'amélioration de la collaboration au sein des sous-processus "Management des équipements" et "Management et distribution du matériel" de l'entreprise Schlumberger. NAF dans le but de converger vers un orthofonctionnement. Suite au diagnostic socio-économique de l'entreprise et la résolution des contradictions par la méthode TRIZ, deux solutions ont été proposées : L'utilisation des outils de la planification commerciale et opérationnelle (S&OP) pour améliorer directement la collaboration dans les processus. L'utilisation de l'outil Machine Learning pour modifier le modèle d'estimation du Lead Time et pour catégoriser les cargaisons avant de passer commande. Amélioration de la coordination des processus par la méthode Triz et les outils machine learning et S&OP : application : processus assets management et inventory management and distribution de Schlumberger NAF [texte imprimé] / Mohamed Raouf Anou, Auteur ; Naila Cheriet, Auteur ; Sabiha Nait Kaci, Directeur de thèse ; Kheir Eddine Ouafi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 129 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 113 - 114 . Annexe f. 115 - 129 Langues : Français (fre) Mots-clés : Processus Collaboration S&OP TRIZ Machine  Learning Index. décimale : PI00718 Résumé : Schlumberger connaît, l'implémentation globale d'une nouvelle stratégie NWW. Cette dernière n'étant pas adaptée à l'environnement local, ce présent projet vise à apporter des outils innovants afin d'améliorer les processus de la compagnie. L'objectif de ce travail est l'amélioration de la collaboration au sein des sous-processus "Management des équipements" et "Management et distribution du matériel" de l'entreprise Schlumberger. NAF dans le but de converger vers un orthofonctionnement. Suite au diagnostic socio-économique de l'entreprise et la résolution des contradictions par la méthode TRIZ, deux solutions ont été proposées : L'utilisation des outils de la planification commerciale et opérationnelle (S&OP) pour améliorer directement la collaboration dans les processus. L'utilisation de l'outil Machine Learning pour modifier le modèle d'estimation du Lead Time et pour catégoriser les cargaisons avant de passer commande.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000269	PI00718	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

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ANOU.Mohamed-Raouf_Cheriet.Naila.pdf URL

Gestion des risques des chaînes logistiques / Ibrahim Tabani 

Public ISBD Titre : Gestion des risques des chaînes logistiques : application: Ericsson Algérie S.A.R.L Type de document : texte imprimé Auteurs : Ibrahim Tabani, Auteur ; Kheir Eddine Ouafi, Auteur ; Sabiha Nait Kaci, Directeur de thèse ; Lotfi Assas, Directeur de thèse ; Amine Aouali, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 132 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 134 - 140 .- Annexes f. 142 - 179 Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion  des  risques  --  Chaîne  logistique Collaboration Six  sigma S&OP CPFR Index. décimale : PI00814 Résumé : La maîtrise des risques dans les chaînes logistiques devient un enjeu capital pour assurer la pérennité et assurer un avantage concurrentiel pour l’ensemble des acteurs. En effet, les risques peuvent modifier, voire même empêcher tout ou partie de la circulation efficace et efficiente des flux d'informations, de matières et de produits à travers la chaîne logistique. L’objectif de la présente étude est, dans un premier temps, de présenter les concepts à l’intersection de la problématique de la gestion des risques de la chaîne logistique, en l’occurrence: la gestion des chaînes logistiques, la collaboration et la gestion des risques. Dans un deuxième temps, il s’agit d’appliquer tout le processus de gestion des risques à la chaîne logistique d’Ericsson Algérie. Pour ce faire, les principaux outils utilisés sont la méthodologie Six Sigma et les démarches collaboratives internes (S&OP) et externes (CPFR). Gestion des risques des chaînes logistiques : application: Ericsson Algérie S.A.R.L [texte imprimé] / Ibrahim Tabani, Auteur ; Kheir Eddine Ouafi, Auteur ; Sabiha Nait Kaci, Directeur de thèse ; Lotfi Assas, Directeur de thèse ; Amine Aouali, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 132 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 134 - 140 .- Annexes f. 142 - 179 Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion  des  risques  --  Chaîne  logistique Collaboration Six  sigma S&OP CPFR Index. décimale : PI00814 Résumé : La maîtrise des risques dans les chaînes logistiques devient un enjeu capital pour assurer la pérennité et assurer un avantage concurrentiel pour l’ensemble des acteurs. En effet, les risques peuvent modifier, voire même empêcher tout ou partie de la circulation efficace et efficiente des flux d'informations, de matières et de produits à travers la chaîne logistique. L’objectif de la présente étude est, dans un premier temps, de présenter les concepts à l’intersection de la problématique de la gestion des risques de la chaîne logistique, en l’occurrence: la gestion des chaînes logistiques, la collaboration et la gestion des risques. Dans un deuxième temps, il s’agit d’appliquer tout le processus de gestion des risques à la chaîne logistique d’Ericsson Algérie. Pour ce faire, les principaux outils utilisés sont la méthodologie Six Sigma et les démarches collaboratives internes (S&OP) et externes (CPFR).

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PI00814	PI00814	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Management_Industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

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OUAFI.Kheir Eddine_TABANI.Ibrahim.pdf URL

Optimisation de la supply chain internationale des services pétroliers à travers le déploiement d’une stratégie de consolidation des commandes / Hani Arezki Aitizem

Public ISBD Titre : Optimisation de la supply chain internationale des services pétroliers à travers le déploiement d’une stratégie de consolidation des commandes : application au sein de Schlumberger NAF Type de document : document électronique Auteurs : Hani Arezki Aitizem, Auteur ; El Mahdi Hannachi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Kheir Eddine Ouafi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (3M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Langues : Français (fre) Mots-clés : Supply  Chain  international Cross-Docking Consolidation Services  pétroliers Résumé : L’objectif de ce travail est de contribuer à l’amélioration de la performance de la Supply Chain internationale de l’entreprise Schlumberger NAF en contribuant à la bonne mise en œuvre de la stratégie de consolidation des commandes. L’idée d’adopter cette stratégie a germé après détection de certaines fails au niveau des coûts et des lead time. Pour concrétiser la stratégie de consolidation, les solutions suivantes ont été appliqué : D’abord une simulation entre l’ancienne et la nouvelle approche a été effectué pour démontrer l’impact de la consolidation en termes de coûts et de lead time. Ensuite une étude de sélection de l’emplacement idéal du centre de consolidation a été établie. Puis un outil d’aide à la décision sous forme d’un modèle mathématique a été construit, pour objectif d’optimise le processus de consolidation des commandes. Finalement une implémentation du modèle mathématique à l’aide du programme Python. a été proposée. Optimisation de la supply chain internationale des services pétroliers à travers le déploiement d’une stratégie de consolidation des commandes : application au sein de Schlumberger NAF [document électronique] / Hani Arezki Aitizem, Auteur ; El Mahdi Hannachi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Kheir Eddine Ouafi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (3M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Langues : Français (fre) Mots-clés : Supply  Chain  international Cross-Docking Consolidation Services  pétroliers Résumé : L’objectif de ce travail est de contribuer à l’amélioration de la performance de la Supply Chain internationale de l’entreprise Schlumberger NAF en contribuant à la bonne mise en œuvre de la stratégie de consolidation des commandes. L’idée d’adopter cette stratégie a germé après détection de certaines fails au niveau des coûts et des lead time. Pour concrétiser la stratégie de consolidation, les solutions suivantes ont été appliqué : D’abord une simulation entre l’ancienne et la nouvelle approche a été effectué pour démontrer l’impact de la consolidation en termes de coûts et de lead time. Ensuite une étude de sélection de l’emplacement idéal du centre de consolidation a été établie. Puis un outil d’aide à la décision sous forme d’un modèle mathématique a été construit, pour objectif d’optimise le processus de consolidation des commandes. Finalement une implémentation du modèle mathématique à l’aide du programme Python. a été proposée.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00348	PI01321	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Téléchargeable