| Titre : |
Segmentation des tissus cérébraux sur des images par résonance magnétique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bouabida, Naima, Auteur ; Soukhal Haroun, R., Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2007 |
| Importance : |
85 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2007
Bibliogr. [2] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Cerveau
Contours IRM
Ligne de partage des eaux
Résonance magnétique -- Tissus cérébraux |
| Index. décimale : |
PN01407 |
| Résumé : |
Le développement des techniques actuelles dans le domaine médical a permis une amélioration du diagnostic du médecin. L’une des méthodes les plus efficaces pour l’observation des organes est l’imagerie par résonance magnétique.
L’IRM est fortement utilisée pour l’exploration du cerveau dans différents plans, et avec plusieurs coupes.
A cet effet, il s’est avéré souhaitable, et même nécessaire de disposer d’outils d’aide au diagnostic.
L’objectif de ce travail est la segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM) du cerveau en trois régions: la Matière Blanche, la Matière Grise et le Liquide Céphalo-Rachidien.
Il existe plusieurs algorithmes de segmentation d’image chacun possédant ses avantages et ses limites d’utilisation. Dans ce travail, nous utilisons deux types d’algorithmes: la ligne de partage des eaux et les contours actifs.
Notre mémoire est organisée de la manière suivante:
Après cette introduction, nous présentons les chapitres suivants:
* Chapitre 1: Ce chapitre est dédié au cadre d’application de ce mémoire.
Il présente quelques notions d’anatomie du cerveau ainsi que les principes fondamentaux de la technique de l’imagerie par résonance magnétique et il fournit une description générale de l’objectif de notre travail.
* Chapitre 2: Ce chapitre résume les bases sur analyse et le traitement d’image, le prétraitement, la segmentation.
* Chapitre 3: Ce chapitre explique les principaux algorithmes de segmentation utilisés dans notre travail, nous présentons au début le contour actif ensuite la ligne de partage des eaux.
* Chapitre 4: Ce chapitre présente les résultats obtenus.
Nous terminerons ce mémoire par une conclusion et donnons quelques perspectives. |
Segmentation des tissus cérébraux sur des images par résonance magnétique [texte imprimé] / Bouabida, Naima, Auteur ; Soukhal Haroun, R., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2007 . - 85 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2007
Bibliogr. [2] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Cerveau
Contours IRM
Ligne de partage des eaux
Résonance magnétique -- Tissus cérébraux |
| Index. décimale : |
PN01407 |
| Résumé : |
Le développement des techniques actuelles dans le domaine médical a permis une amélioration du diagnostic du médecin. L’une des méthodes les plus efficaces pour l’observation des organes est l’imagerie par résonance magnétique.
L’IRM est fortement utilisée pour l’exploration du cerveau dans différents plans, et avec plusieurs coupes.
A cet effet, il s’est avéré souhaitable, et même nécessaire de disposer d’outils d’aide au diagnostic.
L’objectif de ce travail est la segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM) du cerveau en trois régions: la Matière Blanche, la Matière Grise et le Liquide Céphalo-Rachidien.
Il existe plusieurs algorithmes de segmentation d’image chacun possédant ses avantages et ses limites d’utilisation. Dans ce travail, nous utilisons deux types d’algorithmes: la ligne de partage des eaux et les contours actifs.
Notre mémoire est organisée de la manière suivante:
Après cette introduction, nous présentons les chapitres suivants:
* Chapitre 1: Ce chapitre est dédié au cadre d’application de ce mémoire.
Il présente quelques notions d’anatomie du cerveau ainsi que les principes fondamentaux de la technique de l’imagerie par résonance magnétique et il fournit une description générale de l’objectif de notre travail.
* Chapitre 2: Ce chapitre résume les bases sur analyse et le traitement d’image, le prétraitement, la segmentation.
* Chapitre 3: Ce chapitre explique les principaux algorithmes de segmentation utilisés dans notre travail, nous présentons au début le contour actif ensuite la ligne de partage des eaux.
* Chapitre 4: Ce chapitre présente les résultats obtenus.
Nous terminerons ce mémoire par une conclusion et donnons quelques perspectives. |
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