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Auteur Terzi, Özlem
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Affiner la rechercheArtificial Neural Network Models of Daily Pan Evaporation / Keskin, M. Erol in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 65-70 p.
Titre : Artificial Neural Network Models of Daily Pan Evaporation Titre original : Modèles Artificiels de Réseau Neurologique d'Evaporation Quotidienne de Casserole Type de document : texte imprimé Auteurs : Keskin, M. Erol, Auteur ; Terzi, Özlem, Auteur Article en page(s) : 65-70 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Neural network Evaporation Lakes Turkey Hydrologic model Réseau neurologique Lacs Modèle hydrologique Turquie Index. décimale : 551.4 Résumé : Artificial neural network (ANN) models are proposed as an alternative approach of evaporation estimation for Lake Eğirdir. This Study has three objectives: (1) to develop ANN models to estimate daily pan evaporation from measured meteorological data; (2) to compare the ANN models to the Penman model; and (3) to evaluate the potential of ANN models. Meteorological data from Lake Eğirdir consisting of 490 daily records from 2001 to 2002 are used to develop the model for daily pan evaporation estimation. The Measured meteorological variables include daily observations of air and water temperature, sunshine hours, solar radiation, air pressure, relative humidity, and wind speed. The Results of the Penman method and ANN models are compared to pan evaporation values. The Comparison shows that there is better agreement between the ANN estimations and measurements of daily pan evaporation than for other model.
On propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac E?irdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac EOn propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac Eğirdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac Eğirdir se composant de 490 disques quotidiens de 2001 à 2002 sont employées pour développer le modèle pour l'évaluation quotidienne d'évaporation de casserole. Les variables météorologiques mesurées incluent des observations quotidiennes de température de l'eau d'air et, d'heures de soleil, de rayonnement solaire, de pression atmosphérique, d'humidité relative, et de vitesse de vent. Les résultats de la méthode de penman et des modèles d'ANN sont comparés aux valeurs d'évaporation de casserole. La comparaison prouve qu'il y a un meilleur accord entre les évaluations d'ANN et les mesures de l'évaporation quotidienne de casserole que pour l'autre modèle.
En ligne : merol@mmf.sdu.edu.tr, ogencer@tef.sdu.edu.tr [article] Artificial Neural Network Models of Daily Pan Evaporation = Modèles Artificiels de Réseau Neurologique d'Evaporation Quotidienne de Casserole [texte imprimé] / Keskin, M. Erol, Auteur ; Terzi, Özlem, Auteur . - 65-70 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°1 (Janvier/Fevrier 2006) . - 65-70 p.
Mots-clés : Neural network Evaporation Lakes Turkey Hydrologic model Réseau neurologique Lacs Modèle hydrologique Turquie Index. décimale : 551.4 Résumé : Artificial neural network (ANN) models are proposed as an alternative approach of evaporation estimation for Lake Eğirdir. This Study has three objectives: (1) to develop ANN models to estimate daily pan evaporation from measured meteorological data; (2) to compare the ANN models to the Penman model; and (3) to evaluate the potential of ANN models. Meteorological data from Lake Eğirdir consisting of 490 daily records from 2001 to 2002 are used to develop the model for daily pan evaporation estimation. The Measured meteorological variables include daily observations of air and water temperature, sunshine hours, solar radiation, air pressure, relative humidity, and wind speed. The Results of the Penman method and ANN models are compared to pan evaporation values. The Comparison shows that there is better agreement between the ANN estimations and measurements of daily pan evaporation than for other model.
On propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac E?irdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac EOn propose des modèles artificiels de réseau neurologique (ANN) comme approche alternative d'évaluation d'évaporation pour le lac Eğirdir. Cette étude a trois objectifs : (1) pour développer des modèles d'ANN pour estimer l'évaporation quotidienne de casserole des données météorologiques mesurées ; (2) pour comparer les modèles d'ANN au modèle de penman ; et (3) pour évaluer le potentiel des modèles d'ANN. Des données météorologiques du lac Eğirdir se composant de 490 disques quotidiens de 2001 à 2002 sont employées pour développer le modèle pour l'évaluation quotidienne d'évaporation de casserole. Les variables météorologiques mesurées incluent des observations quotidiennes de température de l'eau d'air et, d'heures de soleil, de rayonnement solaire, de pression atmosphérique, d'humidité relative, et de vitesse de vent. Les résultats de la méthode de penman et des modèles d'ANN sont comparés aux valeurs d'évaporation de casserole. La comparaison prouve qu'il y a un meilleur accord entre les évaluations d'ANN et les mesures de l'évaporation quotidienne de casserole que pour l'autre modèle.
En ligne : merol@mmf.sdu.edu.tr, ogencer@tef.sdu.edu.tr
