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Reservoir Storage Curve Estimation Based on Remote Sensing Data / Peng, Dingzhi in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 165-172 p. Titre : Reservoir Storage Curve Estimation Based on Remote Sensing Data Titre original : Evaluation de Courbe de Stockage de Réservoir Basée sur des Données de Télédétection Type de document : texte imprimé Auteurs : Peng, Dingzhi, Auteur ; Guo, Shenglian, Auteur ; Liu, Pan ; Liu, Ting Article en page(s) : 165-172 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Reservoirs  Remote  sensing  Water  storage  China  Hydrologic  data  Réservoirs  Télédétection  Stockage  de  l'eau  Chine  Données  hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : A reservoir is one of the most efficient measures for integrated water resources development and management. The Reservoir storage curve is a vital parameter for water balance and strategic risk management. Compared with the traditional approach, the method based on remote sensing (RS) data provides better information, which can be helpful in reservoir operation andmanagement. Fengman Reservoir was chosen as a case study to obtain the new storage curve that is based on LandSat data. The Inflows of the reservoir were calculated in dry seasons (December, January, and February) from 1958 to 1986 on the basis of the designed storage curve and the new estimated curve, respectively. Compared with the observation data, the average relative error of inflow using the new estimated curve is much less than one using the designed curve. The Results showed that reservoir storage curve estimation based on RS data is reasonable and has relatively high precision. Un réservoir est l'une des mesures les plus efficaces pour le développement et la gestion de ressources intégrés de l'eau. La courbe de stockage de réservoir est un paramètre essentiel pour l'équilibre de l'eau et la gestion des risques stratégique. Comparé à l'approche traditionnelle, la méthode basée sur des données de télédétection (RS) fournit de meilleures informations, qui peuvent être utiles dans l'opération et la gestion de réservoir. Le réservoir de Fengman a été choisi car une étude de cas pour obtenir la nouvelle courbe de stockage qui est basée sur des données de Landsat. Les apports du réservoir ont été calculés dans des saisons sèches (décembre, janvier, et février) de 1958 à 1986 sur la base de la courbe conçue de stockage et de la nouvelle courbe estimée, respectivement. Comparé aux données d'observation, l'erreur relative moyenne de l'apport employant la nouvelle courbe estimée est beaucoup moins d'une en utilisant la courbe conçue. Les résultats ont prouvé que l'évaluation de courbe de stockage de réservoir basée sur des données de RS est raisonnable et a la précision relativement élevée. En ligne : d.z.peng@163.com, slguo@whu.edu.cn [article] Reservoir Storage Curve Estimation Based on Remote Sensing Data = Evaluation de Courbe de Stockage de Réservoir Basée sur des Données de Télédétection [texte imprimé] / Peng, Dingzhi, Auteur ; Guo, Shenglian, Auteur ; Liu, Pan ; Liu, Ting . - 165-172 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 165-172 p. Mots-clés : Reservoirs  Remote  sensing  Water  storage  China  Hydrologic  data  Réservoirs  Télédétection  Stockage  de  l'eau  Chine  Données  hydrologiques Index. décimale : 551.4 Résumé : A reservoir is one of the most efficient measures for integrated water resources development and management. The Reservoir storage curve is a vital parameter for water balance and strategic risk management. Compared with the traditional approach, the method based on remote sensing (RS) data provides better information, which can be helpful in reservoir operation andmanagement. Fengman Reservoir was chosen as a case study to obtain the new storage curve that is based on LandSat data. The Inflows of the reservoir were calculated in dry seasons (December, January, and February) from 1958 to 1986 on the basis of the designed storage curve and the new estimated curve, respectively. Compared with the observation data, the average relative error of inflow using the new estimated curve is much less than one using the designed curve. The Results showed that reservoir storage curve estimation based on RS data is reasonable and has relatively high precision. Un réservoir est l'une des mesures les plus efficaces pour le développement et la gestion de ressources intégrés de l'eau. La courbe de stockage de réservoir est un paramètre essentiel pour l'équilibre de l'eau et la gestion des risques stratégique. Comparé à l'approche traditionnelle, la méthode basée sur des données de télédétection (RS) fournit de meilleures informations, qui peuvent être utiles dans l'opération et la gestion de réservoir. Le réservoir de Fengman a été choisi car une étude de cas pour obtenir la nouvelle courbe de stockage qui est basée sur des données de Landsat. Les apports du réservoir ont été calculés dans des saisons sèches (décembre, janvier, et février) de 1958 à 1986 sur la base de la courbe conçue de stockage et de la nouvelle courbe estimée, respectivement. Comparé aux données d'observation, l'erreur relative moyenne de l'apport employant la nouvelle courbe estimée est beaucoup moins d'une en utilisant la courbe conçue. Les résultats ont prouvé que l'évaluation de courbe de stockage de réservoir basée sur des données de RS est raisonnable et a la précision relativement élevée. En ligne : d.z.peng@163.com, slguo@whu.edu.cn