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Détection paramétrique robuste dans un clutter non gaussien et non stationnaire / Toufik Boukaba 

Public ISBD Titre : Détection paramétrique robuste dans un clutter non gaussien et non stationnaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Toufik Boukaba, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Abdelhak Zoubir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 137 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Bibliogr. f. 131 - 137 Langues : Français (fre) Mots-clés : Détecteurs  CFAR Processus  SIRP Modèle  gaussien  composé Détection  adaptative Processus  autorégressifs Détection  séquentielle Statistiques  robustes Index. décimale : D001015 Résumé : Dans cette thèse nous avons considéré le problème de la détection radar d’un signal déterministe inconnu noyé dans un clutter non Gaussien, corrélé et non stationnaire. Ce dernier qui suit une distribution Gaussienne composée est approximé par un processus autorégressif dont les coefficients sont estimés en minimisant l’erreur quadratique de prédiction pour toutes les cellules secondaires utilisées. Un détecteur paramétrique est en suite construit en utilisant ces coefficients. Les expressions analytiques des distributions de ce détecteur sous les deux hypothèses sont déterminées pour le cas Gaussien et généralisées au cas non Gaussien. Des expressions analytiques originales des seuils de détection sont également dérivées et utilisées pour la construction d’un algorithme de détection séquentielle qui permet de réduire considérablement la taille des échantillons utilisés pour des performances de détection équivalentes à celles de l’approche classique. Le cas de la détection dans un clutter non homogène est traité en dernière partie ou un filtrage robuste est associé au détecteur paramétrique. Détection paramétrique robuste dans un clutter non gaussien et non stationnaire [texte imprimé] / Toufik Boukaba, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Abdelhak Zoubir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 137 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Bibliogr. f. 131 - 137 Langues : Français (fre) Mots-clés : Détecteurs  CFAR Processus  SIRP Modèle  gaussien  composé Détection  adaptative Processus  autorégressifs Détection  séquentielle Statistiques  robustes Index. décimale : D001015 Résumé : Dans cette thèse nous avons considéré le problème de la détection radar d’un signal déterministe inconnu noyé dans un clutter non Gaussien, corrélé et non stationnaire. Ce dernier qui suit une distribution Gaussienne composée est approximé par un processus autorégressif dont les coefficients sont estimés en minimisant l’erreur quadratique de prédiction pour toutes les cellules secondaires utilisées. Un détecteur paramétrique est en suite construit en utilisant ces coefficients. Les expressions analytiques des distributions de ce détecteur sous les deux hypothèses sont déterminées pour le cas Gaussien et généralisées au cas non Gaussien. Des expressions analytiques originales des seuils de détection sont également dérivées et utilisées pour la construction d’un algorithme de détection séquentielle qui permet de réduire considérablement la taille des échantillons utilisés pour des performances de détection équivalentes à celles de l’approche classique. Le cas de la détection dans un clutter non homogène est traité en dernière partie ou un filtrage robuste est associé au détecteur paramétrique.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D001015B	D001015	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D001015A	D001015	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

BOUKABA.Toufik.pdf URL