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Auteur Naim Ramou
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Titre : Classification des troubles de la prononciation chez l'enfant algérien Type de document : texte imprimé Auteurs : Naim Ramou, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 95 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Bibliogr. [5] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Troubles articulatoires de la parole
Classification
LIA_SpkD
ALIZE
LPCC
GMM-UBM
SVMIndex. décimale : D001915 Résumé : L'objectif de notre travail est l'implémentation d'un système automatique de classification des troubles articulatoires de la parole chez l'enfant algérien.
Pour cela, nous nous sommes basés sur l'idée que ces troubles peuvent être considérés comme un phénomène d'accent régional.
Dans ce cas nous pouvons utiliser les techniques de la Reconnaissance Automatique du Locuteur de la plateforme LIA_SpkD et ALIZE.
La première étape de notre étude consiste à effectuer une analyse acoustique des corpus enregistrés par des patients afin d'extraire les caractéristiques spectrales: LPCC (Linear Predictive Cepstral Coefficients) qui sont utilisées comme entrée pour le classificateur.
La seconde étape concerne l'application des classificateurs hybrides SVM (Support Vector Machines) et les GMM-UBM (Gaussian Mixture Model-Universal Background Model).
Nos corpus sont extraits à partir de deux Bases de Données; la première enregistée par WMIT (Ware Massachusetts Institute of Technology); et la seconde enregistrée sous la supervision d'un orthophoniste au CHU Lamine Debaghine d'Alger.
Ces corpus sont constitués de mts en Arabe Standard représentant la pathologie que nous voulons traiter: Sigmatisme constrictif ou occlusif.
Les expériences menées ont donné un TRG (Taux de Reconnaissance Global) de 95.8% pour la classification de la parole normale et pathologique ainsi qu'un TRG de 93,75% pour la classification du phonème pathologique en question.Classification des troubles de la prononciation chez l'enfant algérien [texte imprimé] / Naim Ramou, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 95 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Bibliogr. [5] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Troubles articulatoires de la parole
Classification
LIA_SpkD
ALIZE
LPCC
GMM-UBM
SVMIndex. décimale : D001915 Résumé : L'objectif de notre travail est l'implémentation d'un système automatique de classification des troubles articulatoires de la parole chez l'enfant algérien.
Pour cela, nous nous sommes basés sur l'idée que ces troubles peuvent être considérés comme un phénomène d'accent régional.
Dans ce cas nous pouvons utiliser les techniques de la Reconnaissance Automatique du Locuteur de la plateforme LIA_SpkD et ALIZE.
La première étape de notre étude consiste à effectuer une analyse acoustique des corpus enregistrés par des patients afin d'extraire les caractéristiques spectrales: LPCC (Linear Predictive Cepstral Coefficients) qui sont utilisées comme entrée pour le classificateur.
La seconde étape concerne l'application des classificateurs hybrides SVM (Support Vector Machines) et les GMM-UBM (Gaussian Mixture Model-Universal Background Model).
Nos corpus sont extraits à partir de deux Bases de Données; la première enregistée par WMIT (Ware Massachusetts Institute of Technology); et la seconde enregistrée sous la supervision d'un orthophoniste au CHU Lamine Debaghine d'Alger.
Ces corpus sont constitués de mts en Arabe Standard représentant la pathologie que nous voulons traiter: Sigmatisme constrictif ou occlusif.
Les expériences menées ont donné un TRG (Taux de Reconnaissance Global) de 95.8% pour la classification de la parole normale et pathologique ainsi qu'un TRG de 93,75% pour la classification du phonème pathologique en question.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D001915B D001915 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable D001915A D001915 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
RAMOU.Naim.pdfURL