| Titre : | Microwave Subsurface Imaging Technology for Damage Detection (2006) |
| Titre original : | Micro de Vague Substrate la Technologie de Formation d'Image de Surface pour la Détection de Dommages |
| Auteurs : | Jofre, Luis, Auteur ; Kim, Yoo Jin, Auteur ; De Flavis, Franco ; Feng, Maria Q. ; Landis, Eric N., Éditeur scientifique |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of engineering mechanics (Vol. 130 N°7, Juillet 2004) |
| Article en page(s) : | 858-866 p. |
| Note générale : | Génie Mécanique |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 620.1 (Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux) |
| Tags : | Microwaves Imaging techniques Antennas Concrete structures Damage assessment Nondestructive Tests Micro de vagues Techniques formation image Antennes Structures en béton Evaluation dommages Essais non destructifs |
| Résumé : |
This paper presents a technology for detecting invisible damage inside concrete, which is based on reconstruction of dielectric profile (image) of the concrete illuminated with microwaves sent from and received by antenna arrays controlled by specialized software. The imaging system developed in this study consists of an 88 transmitting and an 88 receiving arrays, an innovative numerical bifocusing operator for improving image resolution, and imaging software for reconstructing a two dimensional image from the scattered field. The effectiveness of the developed technology in detecting steel and voids inside concrete has been demonstrated through numerical simulation and experiments.
Cet article présente une technologie pour détecter des dommages invisibles à l'intérieur du béton, du lequel est basé sur la reconstruction du profil diélectrique (image) du béton illuminé avec les micros de vagues envoyés et reçus par des rangés d'antenne commandées par le logiciel spécialisé. Le système de formation image développé dans cette étude se compose des 88 transmettant et 88 rangées de réception, un opérateur bifocusing numérique innovateur pour améliorer la résolution d'image, et logiciel de formation image pour reconstruire une image bidimensionnelle du champ dispersé. L'efficacité de la technologie développée en détectant l'acier et des vides à l'intérieur de béton a été démontrée par la simulation et les expériences numériques. |
| DEWEY : | 620.1 |
| ISSN : | 0733-9399 |
| En ligne : | ykim@newportsensors.com |
