Segmentation des images medicales par contours actifs / Rami Kouta (2015) 

Public ISBD Titre : Segmentation des images medicales par contours actifs : application aux images IRM du cortex Type de document : texte imprimé Auteurs : Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 50 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Bibliogr. f. 51 - 54 . - Annexes f. 55 - 59 Langues : Français (fre) Mots-clés : Imagerie cérébrale Contour actif Segmentation -- Images medicales Aide au diagnostic Index. décimale : PN01015 Résumé : Un des objectifs de la neuro-imagerie est de réaliser l'étude des structures cérébrales de sujets sains ou pathologiques. La grande variation des structures nécessite la mise en place de méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM). L'objectif de ce mémoire de fin d’études est de mettre en œuvre une technique pour segmentation des images médicales. Il s'agira dans un premier temps de présenter l’imagerie cérébrale et d'effectuer une étude bibliographique sur les méthodologies existantes. Puis on s'intéressera particulièrement aux méthodes basées sur les contours actifs pour la tâche de segmentation. Segmentation des images medicales par contours actifs : application aux images IRM du cortex [texte imprimé] / Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 50 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Bibliogr. f. 51 - 54 . - Annexes f. 55 - 59 Langues : Français (fre) Mots-clés : Imagerie cérébrale Contour actif Segmentation -- Images medicales Aide au diagnostic Index. décimale : PN01015 Résumé : Un des objectifs de la neuro-imagerie est de réaliser l'étude des structures cérébrales de sujets sains ou pathologiques. La grande variation des structures nécessite la mise en place de méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM). L'objectif de ce mémoire de fin d’études est de mettre en œuvre une technique pour segmentation des images médicales. Il s'agira dans un premier temps de présenter l’imagerie cérébrale et d'effectuer une étude bibliographique sur les méthodologies existantes. Puis on s'intéressera particulièrement aux méthodes basées sur les contours actifs pour la tâche de segmentation.

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Segmentation des images medicales par Level Set / Rami Kouta (2015) 

Public ISBD Titre : Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex Type de document : texte imprimé Auteurs : Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Importance : 27 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Annexe f. 28 - 29 Bibliogr. f. 30 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation Contours actifs Snake Level set Index. décimale : Ms09515 Résumé : La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs. Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex [texte imprimé] / Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2015 . - 27 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015 Annexe f. 28 - 29 Bibliogr. f. 30 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation Contours actifs Snake Level set Index. décimale : Ms09515 Résumé : La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs.

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