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Span-Dependent Distributions of the Bending Strength of Spruce Timber / Ditlevsen, Ove in Journal of engineering mechanics, Vol.131, N°5 (Mai 2005) 

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol.131, N°5 (Mai 2005) . - 485-499 p. Titre : Span-Dependent Distributions of the Bending Strength of Spruce Timber Titre original : Distributions Envergure-Dépendantes de la Résistance de la Flexion du Bois de Construction Impeccable Type de document : texte imprimé Auteurs : Ditlevsen, Ove, Auteur ; Bo Kâllsner, Auteur Article en page(s) : 485-499 p. Note générale : Génie Civil, Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Bending  Probabilistic  models  Size  effect  Wood  beams  Materials  tests  System  reliability  Recourbement  Modèles  probabilistes  Effet  de  taille  Faisceaux  en  bois  Essais  de  matériaux  Fiabilité  de  système Index. décimale : 621.34/624 Résumé : Tests data of bending strengths of a large number of timber beams of different spans obtained at the Swedish Institute for Wood Technology Research reveal a statistical structure that can be represented in a simple probalilistic model of series system type. A Particular feature of the data from one of the large test series is thet unintentionally the data became randomly censored upwards. This Censoring of the data rules out both the moment estimation method and the maximum like lihood method. Instead valid parameter estimates can be obtained by maximizing the posterior density defined as the likelihood function multiplied by a suitably chosen noninformative prior density (MP method). Subsequently using bias factors assessed by simulation ensures that the corrected MP estimates are unbiased. A Closed form analytical expression for the distribution function of the bending strength of a beam with any given number of defect clusters follows from the obtained distribution model for the bending strength of the random single defect cluster. The Empirical distribution function of bending test results for a sample of beams with two defect clusters is well predicted, and for long beams with several defect clusters the same is the case in the lower tail up at least about the 50% probality level. Les essais des résistances de la flexion d'un grand nombre de faisceaux de bois de construction de différentes envergures obtenues à l'institut suédois pour la recherche du bois de technologie indiquent une structure statistique qui peut être représentée dans un modèle probalilistic simple de type de système de série. Un dispositif particulier des données d'une de la grande série d'essai est thet involontairement que les données sont devenu aléatoirement censurées vers le haut. Cette censure des données élimine la méthode d'évaluation de moment et le maximum comme la méthode de lihood. Au lieu de cela des évaluations valides de paramètre peuvent être obtenues en maximisant la densité postérieure définie comme fonction de probabilité multipliée par une densité antérieure noninformative convenablement choisie (méthode de MP). Employer plus tard les facteurs polarisés évalués par la simulation s'assure que les évaluations corrigées de MP sont impartiales. Une expression analytique de forme fermée pour la fonction de distribution de la résistance de la flexion d'un faisceau avec tout nombre donné de faisceaux de défaut suit du modèle obtenu de distribution pour la résistance de la flexion du faisceau simple aléatoire de défaut. La fonction de distribution empirique des résultats d'essai de pliage pour un échantillon de faisceaux avec deux faisceaux de défaut est bien prévue, et pour de longs faisceaux avec plusieurs faisceaux de défaut le même est le cas dans la queue inférieure vers le haut au moins au sujet du niveau de probality de 50%. En ligne : od@mek.dtu.dk, bo.kallsner@tratek.se [article] Span-Dependent Distributions of the Bending Strength of Spruce Timber = Distributions Envergure-Dépendantes de la Résistance de la Flexion du Bois de Construction Impeccable [texte imprimé] / Ditlevsen, Ove, Auteur ; Bo Kâllsner, Auteur . - 485-499 p. Génie Civil, Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol.131, N°5 (Mai 2005) . - 485-499 p. Mots-clés : Bending  Probabilistic  models  Size  effect  Wood  beams  Materials  tests  System  reliability  Recourbement  Modèles  probabilistes  Effet  de  taille  Faisceaux  en  bois  Essais  de  matériaux  Fiabilité  de  système Index. décimale : 621.34/624 Résumé : Tests data of bending strengths of a large number of timber beams of different spans obtained at the Swedish Institute for Wood Technology Research reveal a statistical structure that can be represented in a simple probalilistic model of series system type. A Particular feature of the data from one of the large test series is thet unintentionally the data became randomly censored upwards. This Censoring of the data rules out both the moment estimation method and the maximum like lihood method. Instead valid parameter estimates can be obtained by maximizing the posterior density defined as the likelihood function multiplied by a suitably chosen noninformative prior density (MP method). Subsequently using bias factors assessed by simulation ensures that the corrected MP estimates are unbiased. A Closed form analytical expression for the distribution function of the bending strength of a beam with any given number of defect clusters follows from the obtained distribution model for the bending strength of the random single defect cluster. The Empirical distribution function of bending test results for a sample of beams with two defect clusters is well predicted, and for long beams with several defect clusters the same is the case in the lower tail up at least about the 50% probality level. Les essais des résistances de la flexion d'un grand nombre de faisceaux de bois de construction de différentes envergures obtenues à l'institut suédois pour la recherche du bois de technologie indiquent une structure statistique qui peut être représentée dans un modèle probalilistic simple de type de système de série. Un dispositif particulier des données d'une de la grande série d'essai est thet involontairement que les données sont devenu aléatoirement censurées vers le haut. Cette censure des données élimine la méthode d'évaluation de moment et le maximum comme la méthode de lihood. Au lieu de cela des évaluations valides de paramètre peuvent être obtenues en maximisant la densité postérieure définie comme fonction de probabilité multipliée par une densité antérieure noninformative convenablement choisie (méthode de MP). Employer plus tard les facteurs polarisés évalués par la simulation s'assure que les évaluations corrigées de MP sont impartiales. Une expression analytique de forme fermée pour la fonction de distribution de la résistance de la flexion d'un faisceau avec tout nombre donné de faisceaux de défaut suit du modèle obtenu de distribution pour la résistance de la flexion du faisceau simple aléatoire de défaut. La fonction de distribution empirique des résultats d'essai de pliage pour un échantillon de faisceaux avec deux faisceaux de défaut est bien prévue, et pour de longs faisceaux avec plusieurs faisceaux de défaut le même est le cas dans la queue inférieure vers le haut au moins au sujet du niveau de probality de 50%. En ligne : od@mek.dtu.dk, bo.kallsner@tratek.se