Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Miloudi, Adel
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la recherche
Titre : Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010 Type de document : texte imprimé Auteurs : Miloudi, Adel, Auteur ; Meghoufel, Maâmar, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 113 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Industriel: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Annexes f. 65 - 113 Bibliogr. [3] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Prévision
Réseaux de neurones
PMC
CarburantIndex. décimale : PI00805 Résumé : La prévision, outil important d'aide à la décision, devient de plus en plus difficile vu les non-linéaires des phénomène économiques.
A travers le présent travail, nous nous sommes intéressés à une nouvelle méthode de prévision qui est les réseaux de neurones artificiels et en particulier les perceptions multicouches (PMC) que nous avons appliqué à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010.Conception d'un modèle de prévision basé sur les réseaux de neurones artificiels : application à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010 [texte imprimé] / Miloudi, Adel, Auteur ; Meghoufel, Maâmar, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 113 f. : ill. ; 30 cm + CD.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Industriel: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Annexes f. 65 - 113 Bibliogr. [3] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Prévision
Réseaux de neurones
PMC
CarburantIndex. décimale : PI00805 Résumé : La prévision, outil important d'aide à la décision, devient de plus en plus difficile vu les non-linéaires des phénomène économiques.
A travers le présent travail, nous nous sommes intéressés à une nouvelle méthode de prévision qui est les réseaux de neurones artificiels et en particulier les perceptions multicouches (PMC) que nous avons appliqué à la consommation des carburants (gasoil et essence) à l'horizon 2010.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PI00805 PI00805 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_industriel Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
MEGHOUFEL.Maamar_MILOUDI.Adel.pdfURL