Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Liliana M. Pacureanu
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheQSPR study of critical micelle concentrations of nonionic surfactants / Alan R. Katritzky in Industrial & engineering chemistry research, Vol. 47 N° 23 (Décembre 2008)
[article]
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 47 N° 23 (Décembre 2008) . - p. 9687–9695
Titre : QSPR study of critical micelle concentrations of nonionic surfactants Type de document : texte imprimé Auteurs : Alan R. Katritzky, Auteur ; Liliana M. Pacureanu, Auteur ; Svetoslav H. Slavov, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 9687–9695 Note générale : Chemistry engineering Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Nonionic surfactants Résumé : Linear and nonlinear predictive models are derived for a data set of 162 nonionic surfactants. The descriptors in the derived models relate to the molecular shape and size and to the presence of heteroatoms participating in donor−acceptor and dipole−dipole interactions. Steric hindrance in the hydrophobic area also plays an important role in micellization. The derived linear and nonlinear QSPR models could be useful to predict the CMCs of broad classes of nonionic surfactants. En ligne : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie800954k [article] QSPR study of critical micelle concentrations of nonionic surfactants [texte imprimé] / Alan R. Katritzky, Auteur ; Liliana M. Pacureanu, Auteur ; Svetoslav H. Slavov, Auteur . - 2009 . - p. 9687–9695.
Chemistry engineering
Langues : Anglais (eng)
in Industrial & engineering chemistry research > Vol. 47 N° 23 (Décembre 2008) . - p. 9687–9695
Mots-clés : Nonionic surfactants Résumé : Linear and nonlinear predictive models are derived for a data set of 162 nonionic surfactants. The descriptors in the derived models relate to the molecular shape and size and to the presence of heteroatoms participating in donor−acceptor and dipole−dipole interactions. Steric hindrance in the hydrophobic area also plays an important role in micellization. The derived linear and nonlinear QSPR models could be useful to predict the CMCs of broad classes of nonionic surfactants. En ligne : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie800954k