Etude de performance de deux algorithmes d'optimisation globale / Ahmed Walid Moulahoum (2016) 

Public ISBD Titre : Etude de performance de deux algorithmes d'optimisation globale : le shuffled complex evolution (SCE) et l'algorithme génétique (GA) Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed Walid Moulahoum, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 73 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 74 - 75 Langues : Français (fre) Mots-clés : Calage automatique Shuffled complex evolution Algorithme génétique Problèmes d'optimisation Index. décimale : Ms06316 Résumé : Les méthodes d'optimisation globale liées aux modèles de simulations sont largement utilisées pour le calage automatique et constituent des utiles pour recherche des solutions efficientes pour une bonne gestion environnementale. Cependant, le degré de difficulté à résoudre un problème d'optimisation globale est généralement dépendant de la dimensionnalité du problème et certaines caractéristiques de la fonction objective. Deux méthodes d'optimisation globale sont présentées dans cette étude. Ces algorithmes sont testé en exécutant 100 essais initiés aléatoirement sur 6 problèmes de test de difficultés différentes. Enfin, les performances des deux méthodes ont été comparées par le calage automatique d'un modèle combiné IHACRES-GR4J pour deux ans de ruissellement journalier du bassin versant de Canning en Australie Occidentale, en prenant le critère de Nash pour la fonction objectif. La performance du SCE a toujours été mieux par rapport aux résultats du GA. Le SCE offre une plus grande efficience et efficacité pour atteindre la solution optimale et ce pour les paramètres par défaut des deux méthodes. Le programme SCE-UA est donc recommandé pour le calage automatique du modèle. Etude de performance de deux algorithmes d'optimisation globale : le shuffled complex evolution (SCE) et l'algorithme génétique (GA) [texte imprimé] / Ahmed Walid Moulahoum, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 73 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 74 - 75 Langues : Français (fre) Mots-clés : Calage automatique Shuffled complex evolution Algorithme génétique Problèmes d'optimisation Index. décimale : Ms06316 Résumé : Les méthodes d'optimisation globale liées aux modèles de simulations sont largement utilisées pour le calage automatique et constituent des utiles pour recherche des solutions efficientes pour une bonne gestion environnementale. Cependant, le degré de difficulté à résoudre un problème d'optimisation globale est généralement dépendant de la dimensionnalité du problème et certaines caractéristiques de la fonction objective. Deux méthodes d'optimisation globale sont présentées dans cette étude. Ces algorithmes sont testé en exécutant 100 essais initiés aléatoirement sur 6 problèmes de test de difficultés différentes. Enfin, les performances des deux méthodes ont été comparées par le calage automatique d'un modèle combiné IHACRES-GR4J pour deux ans de ruissellement journalier du bassin versant de Canning en Australie Occidentale, en prenant le critère de Nash pour la fonction objectif. La performance du SCE a toujours été mieux par rapport aux résultats du GA. Le SCE offre une plus grande efficience et efficacité pour atteindre la solution optimale et ce pour les paramètres par défaut des deux méthodes. Le programme SCE-UA est donc recommandé pour le calage automatique du modèle.

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Influence des critères d'évaluation sur le calage automatique des modèles conceptuels globaux par le Shuffled Complex evolution (SCE-UA) / Ahmed Walid Moulahoum (2016) 

Public ISBD Titre : Influence des critères d'évaluation sur le calage automatique des modèles conceptuels globaux par le Shuffled Complex evolution (SCE-UA) Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed Walid Moulahoum, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 131 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 132 - 133 . Annexes f. 135 - 146 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation Calage automatique SCE GR4J IHACRE Index. décimale : PH01516 Résumé : Les modèles hydrologiques sont des outils puissants pour simuler l'effet des processus hydrologiques et la gestion des ressources en eau dans les bassins versants. Ils peuvent être utilisés pour diverses applications telles que la simulation et la prévision. Dans tous les cas, ces modèles impliquent des paramètres qui ne peuvent pas être mesurés directement et doivent être calés en optimisant la valeur d'un critère numérique appelé la fonction objective, basée sur l'erreur du modèle. En utilisant des algorithmes avec des procédures automatiques de réglage de paramètres, il était nécessaire de faire un choix concernant les fonctions objectives de calage à utiliser. Les auteurs ont utilisé le Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) pour caler deux modèles conceptuels globaux à pas de temps mensuel et journalier (GR2M et GR4J) sur les données Canning, dans l'Ouest de l'Australie. Chaque critère d'évaluation est utilisé pour un objectif précis de modélisation. Les critères de Nash et MAE sont observées pour être les meilleurs à reproduire les pics, alors qu'à l'encontre de Nash, le MAE ne surestime pas les débits d'étiage. Les résultats et les suggestions obtenues ont ensuite été utilisés sur le modèle IHACRES. Une combinaison de GR4J ET IHACRES a offert la meilleure simulation de précipitations en raison de l'augmentation du nombre de paramètres. Des tentatives de modélisation sur les données algériennes ont été jugées sans succès en raison de leur mauvaise qualité. Influence des critères d'évaluation sur le calage automatique des modèles conceptuels globaux par le Shuffled Complex evolution (SCE-UA) [texte imprimé] / Ahmed Walid Moulahoum, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 131 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 132 - 133 . Annexes f. 135 - 146 Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation Calage automatique SCE GR4J IHACRE Index. décimale : PH01516 Résumé : Les modèles hydrologiques sont des outils puissants pour simuler l'effet des processus hydrologiques et la gestion des ressources en eau dans les bassins versants. Ils peuvent être utilisés pour diverses applications telles que la simulation et la prévision. Dans tous les cas, ces modèles impliquent des paramètres qui ne peuvent pas être mesurés directement et doivent être calés en optimisant la valeur d'un critère numérique appelé la fonction objective, basée sur l'erreur du modèle. En utilisant des algorithmes avec des procédures automatiques de réglage de paramètres, il était nécessaire de faire un choix concernant les fonctions objectives de calage à utiliser. Les auteurs ont utilisé le Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) pour caler deux modèles conceptuels globaux à pas de temps mensuel et journalier (GR2M et GR4J) sur les données Canning, dans l'Ouest de l'Australie. Chaque critère d'évaluation est utilisé pour un objectif précis de modélisation. Les critères de Nash et MAE sont observées pour être les meilleurs à reproduire les pics, alors qu'à l'encontre de Nash, le MAE ne surestime pas les débits d'étiage. Les résultats et les suggestions obtenues ont ensuite été utilisés sur le modèle IHACRES. Une combinaison de GR4J ET IHACRES a offert la meilleure simulation de précipitations en raison de l'augmentation du nombre de paramètres. Des tentatives de modélisation sur les données algériennes ont été jugées sans succès en raison de leur mauvaise qualité.

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