Optimisation de la gestion des barrages réservoirs par la simulation et les algorithmes génétiques / Chayma Selamnia (2016) 

Public ISBD Titre : Optimisation de la gestion des barrages réservoirs par la simulation et les algorithmes génétiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Chayma Selamnia, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 83 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 85 - 87. Annexe f. 89 - 98 Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion Simulation Optimisation Barrage Algorithmes génétiques Modèle de GESTOP Index. décimale : PH01816 Résumé : Le contexte de la gestion des ressources en eau est par nature aléatoire, les phénomènes hydrologiques étant ainsi, on ne peut qu'avoir recours aux procédés d'optimisation. La présente contribution développe une méthodologie pour la recherche des règles de gestion optimale du barrage réservoir de la CHEFFIA (Annaba), qui réalisera à chaque instant un compromis entre les dommages éventuels provoqués par une défaillance (le volume d’eau dans le barrage ne doit pas descendre au-dessous du volume mort 30 Mm3), et l’intérêt immédiat de satisfaction des demandes des trois secteurs à savoir: l’alimentation en eau potable, l’alimentation en eau industrielle et l’irrigation, tout en optimisant l’historique par les algorithmes génétiques et en gérant le futur par la simulation avec le modèle GESTOP. Optimisation de la gestion des barrages réservoirs par la simulation et les algorithmes génétiques [texte imprimé] / Chayma Selamnia, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 83 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 85 - 87. Annexe f. 89 - 98 Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion Simulation Optimisation Barrage Algorithmes génétiques Modèle de GESTOP Index. décimale : PH01816 Résumé : Le contexte de la gestion des ressources en eau est par nature aléatoire, les phénomènes hydrologiques étant ainsi, on ne peut qu'avoir recours aux procédés d'optimisation. La présente contribution développe une méthodologie pour la recherche des règles de gestion optimale du barrage réservoir de la CHEFFIA (Annaba), qui réalisera à chaque instant un compromis entre les dommages éventuels provoqués par une défaillance (le volume d’eau dans le barrage ne doit pas descendre au-dessous du volume mort 30 Mm3), et l’intérêt immédiat de satisfaction des demandes des trois secteurs à savoir: l’alimentation en eau potable, l’alimentation en eau industrielle et l’irrigation, tout en optimisant l’historique par les algorithmes génétiques et en gérant le futur par la simulation avec le modèle GESTOP.

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PH01816	PH01816	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et journalier par les réseaux de neurounes et la logique floue / Chayma Selamnia (2016) 

Public ISBD Titre : Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et journalier par les réseaux de neurounes et la logique floue Type de document : texte imprimé Auteurs : Chayma Selamnia, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 82 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 72-73. - Annexes f. 75-82 Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévisions des variables climatologiques Réseaux de neurones Logique floue Gestion Réservoir Index. décimale : Ms06416 Résumé : La gestion optimale d'un réservoir rencontre deux difficultés principales: d'une part la connaissance très incertaine du coût d'une défaillance de satisfaction des objectifs, d'autre part les fortes incertitudes sur les prévisions de débits faites avant et au cours de l'étiage. La prévision en avenir incertain est un outil précieux pour établir une "bonne" gestion et de diffuser des alertes en cas de sécheresse ou inondation. On réexamine ici le cadre général de la mise au point de la gestion du barrage de la CHEFFIA, en proposant notamment d'autres alternatives de procédures de décision; basées sur les résultats des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique: (les lames évaporées), aléatoire (les apports), et influencé (le volume), élaborés à la base de deux techniques différentes de l’intelligence artificielle à savoir les réseaux de neurones et la logique floue. Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et journalier par les réseaux de neurounes et la logique floue [texte imprimé] / Chayma Selamnia, Auteur ; Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 82 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 72-73. - Annexes f. 75-82 Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévisions des variables climatologiques Réseaux de neurones Logique floue Gestion Réservoir Index. décimale : Ms06416 Résumé : La gestion optimale d'un réservoir rencontre deux difficultés principales: d'une part la connaissance très incertaine du coût d'une défaillance de satisfaction des objectifs, d'autre part les fortes incertitudes sur les prévisions de débits faites avant et au cours de l'étiage. La prévision en avenir incertain est un outil précieux pour établir une "bonne" gestion et de diffuser des alertes en cas de sécheresse ou inondation. On réexamine ici le cadre général de la mise au point de la gestion du barrage de la CHEFFIA, en proposant notamment d'autres alternatives de procédures de décision; basées sur les résultats des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique: (les lames évaporées), aléatoire (les apports), et influencé (le volume), élaborés à la base de deux techniques différentes de l’intelligence artificielle à savoir les réseaux de neurones et la logique floue.

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