Application du data mining dans la segmentation des clients dans le secteur automobile / Hadjer Benaiche (2016) 

Public ISBD Titre : Application du data mining dans la segmentation des clients dans le secteur automobile : cas d’application: Renault Algérie Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadjer Benaiche, Auteur ; Mohammed Yacine Haddam, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Sarah Benarab, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 150 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 151 - 154. Annexes f. 156 - 204 Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion de la relation client Segmentation des clients Forage données Classification Classement Industrie automobile Index. décimale : PI01216 Résumé : L’objectif de ce projet est de contribuer à l’amélioration des stratégies Marketing de l’entreprise Renault Algérie, à travers l’utilisation des techniques de Data Mining dans la segmentation des clients. Pour réaliser cet objectif, une première étude nous permet d’établir une segmentation des clients de l’entreprise afin d’identifier les attentes des différents segments et d’optimiser la performance des campagnes marketing relatives au lancement d’un nouveau produit. Nous réalisons ensuite une seconde étude visant la segmentation du marché, dans le but de permettre à l’entreprise de répondre aux nouveaux enjeux auxquels fait face le secteur automobile en Algérie. Application du data mining dans la segmentation des clients dans le secteur automobile : cas d’application: Renault Algérie [texte imprimé] / Hadjer Benaiche, Auteur ; Mohammed Yacine Haddam, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Sarah Benarab, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 150 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 151 - 154. Annexes f. 156 - 204 Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion de la relation client Segmentation des clients Forage données Classification Classement Industrie automobile Index. décimale : PI01216 Résumé : L’objectif de ce projet est de contribuer à l’amélioration des stratégies Marketing de l’entreprise Renault Algérie, à travers l’utilisation des techniques de Data Mining dans la segmentation des clients. Pour réaliser cet objectif, une première étude nous permet d’établir une segmentation des clients de l’entreprise afin d’identifier les attentes des différents segments et d’optimiser la performance des campagnes marketing relatives au lancement d’un nouveau produit. Nous réalisons ensuite une seconde étude visant la segmentation du marché, dans le but de permettre à l’entreprise de répondre aux nouveaux enjeux auxquels fait face le secteur automobile en Algérie.

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Le data mining dans la segmentation du marché automobile en Algérie / Hadjer Benaiche (2016) 

Public ISBD Titre : Le data mining dans la segmentation du marché automobile en Algérie Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadjer Benaiche, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Importance : 49 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 50 - 51 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation du marché Forage des données Industrie automobile Index. décimale : Ms08616 Résumé : Le Data Mining prend une place de plus en plus croissante en entreprise, notamment dans le domaine du marketing où l’une de ses multiples utilisations concerne la segmentation du marché. L’objectif de ce mémoire est d’explorer l’application des techniques de Data Mining dans la segmentation du marché automobile en Algérie. Pour ce faire, une revue de littérature sur les différents types de segmentation ainsi que les méthodes de Data Mining utilisées à cet effet est d’abord présentée avant d’entamer la segmentation du marché automobile à l’aide d’outils de Data Mining. Le data mining dans la segmentation du marché automobile en Algérie [texte imprimé] / Hadjer Benaiche, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 49 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 Bibliogr. f. 50 - 51 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation du marché Forage des données Industrie automobile Index. décimale : Ms08616 Résumé : Le Data Mining prend une place de plus en plus croissante en entreprise, notamment dans le domaine du marketing où l’une de ses multiples utilisations concerne la segmentation du marché. L’objectif de ce mémoire est d’explorer l’application des techniques de Data Mining dans la segmentation du marché automobile en Algérie. Pour ce faire, une revue de littérature sur les différents types de segmentation ainsi que les méthodes de Data Mining utilisées à cet effet est d’abord présentée avant d’entamer la segmentation du marché automobile à l’aide d’outils de Data Mining.

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