| Titre : |
Modélisation de la salinité en fonction des débits liquides et solides des cours d’eau par les méthodes métaheuristiques : cas de l’Oued Tafna |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Nabil Hocini, Auteur ; Houari Khemissi, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
45 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016
Bibliogr. f. 46 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Salinité
Tafna
Régression
Réseaux de neurones
ANFIS
Modélisation |
| Index. décimale : |
Ms18416 |
| Résumé : |
L’étude consiste à modéliser au pas de temps journalier la concentration saline de l’eau de l’oued du bassin versant de la Tafna, situé dans l’ouest algérien, cette région est connue pour le taux de salinité élevé de ses eaux.
La modélisation de ce phénomène est une étape préliminaire pour toute étude de quantification de la salinité qui a pour intérêt l’évaluation de l’ampleur du problème, et de là envisager des solutions.
Les méthodes de modélisation utilisées dans cette étude sont les réseaux de neurones et le système ANFIS. |
Modélisation de la salinité en fonction des débits liquides et solides des cours d’eau par les méthodes métaheuristiques : cas de l’Oued Tafna [texte imprimé] / Nabil Hocini, Auteur ; Houari Khemissi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2016 . - 45 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016
Bibliogr. f. 46 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Salinité
Tafna
Régression
Réseaux de neurones
ANFIS
Modélisation |
| Index. décimale : |
Ms18416 |
| Résumé : |
L’étude consiste à modéliser au pas de temps journalier la concentration saline de l’eau de l’oued du bassin versant de la Tafna, situé dans l’ouest algérien, cette région est connue pour le taux de salinité élevé de ses eaux.
La modélisation de ce phénomène est une étape préliminaire pour toute étude de quantification de la salinité qui a pour intérêt l’évaluation de l’ampleur du problème, et de là envisager des solutions.
Les méthodes de modélisation utilisées dans cette étude sont les réseaux de neurones et le système ANFIS. |
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