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Auteur Attari, M.
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Affiner la rechercheSur la linéarisation de capteurs à l'aide des réseaux de neurones artificiels / M'hamed Heniche
Titre : Sur la linéarisation de capteurs à l'aide des réseaux de neurones artificiels Type de document : texte imprimé Auteurs : M'hamed Heniche, Auteur ; Attari, M., Directeur de thèse ; F. Boudjema, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1994 Importance : 81 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1994
Annexe [12] f. - Bibliogr. [3] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Linéarisation de capteurs
Réseaux de neurones artificiels
RNA
Capteurs non linéairesIndex. décimale : PA01594 Résumé : La présentation des réseaux neuronaux avec certaines définitions et quelques notions sur les classifications des réseaux neuronaux, l'apprentissage et la généralisation.
Une idée assez détaillée sur deux algorithes d'apprentissage rétropropagation (BP) et la méthode d'optimisation aléatoire (ROM), qu'on utilisera ultérieurement.
Il nous a semblé intéressant de présenter les autres méthodes de linéarisation leur principe de fonctionnement ainsi que leur avantages et inconvénients.
L'utilisation des réseaux de neurones pour la linéarisation des caractèristiques de quatres types de capteurs différents.
Cette aura atteint sont but si les résultats aux quelles elle a abouti formeront une expérience qui peut être utile dans la suite de tout travail lié aux réseaux de neurones et à la linéarisation en général.Sur la linéarisation de capteurs à l'aide des réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / M'hamed Heniche, Auteur ; Attari, M., Directeur de thèse ; F. Boudjema, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1994 . - 81 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1994
Annexe [12] f. - Bibliogr. [3] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Linéarisation de capteurs
Réseaux de neurones artificiels
RNA
Capteurs non linéairesIndex. décimale : PA01594 Résumé : La présentation des réseaux neuronaux avec certaines définitions et quelques notions sur les classifications des réseaux neuronaux, l'apprentissage et la généralisation.
Une idée assez détaillée sur deux algorithes d'apprentissage rétropropagation (BP) et la méthode d'optimisation aléatoire (ROM), qu'on utilisera ultérieurement.
Il nous a semblé intéressant de présenter les autres méthodes de linéarisation leur principe de fonctionnement ainsi que leur avantages et inconvénients.
L'utilisation des réseaux de neurones pour la linéarisation des caractèristiques de quatres types de capteurs différents.
Cette aura atteint sont but si les résultats aux quelles elle a abouti formeront une expérience qui peut être utile dans la suite de tout travail lié aux réseaux de neurones et à la linéarisation en général.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA01594 PA01594 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_Electrique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
HENICHE.Mhamed-Mouley.pdfURL
