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Auteur Bassem Boukhebouz |
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Titre : Commande d’une formation de robot s mobiles Type de document : texte imprimé Auteurs : Bassem Boukhebouz, Auteur ; Salah Eddine Laouati, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 100 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2017
Bibliogr. f. 85 - 86 . - Annexes f. 87 - 100Langues : Français (fre) Mots-clés : Mobile
Commande cooperative
Leader-follower
Champs de potentiel
Logique floue
V-REP
Formation robotIndex. décimale : PA01717 Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la coopération multi-robits, et consiste à contrôler un groupe de robots mobiles pour créer une formation, c'est à-dire comment définir les commandes de mouvement pour chaque robot du groupe afin de réaliser des taches d'une manière coordonnée, et surtout comment garder la formation: assuré une configuration géométrique lors de la navigation du groupe.
Pour cela nous avons élaboré des techniques de commandes coopératives, la première c'est l'approche leader-follower améliorée par l'ajout de la logique flou, la deuxième est basée sur les champs de potentiel et en fin présenter un algorithme hybride basé sur les deux méthodes précédentes.
Le travail s'achève par une simulation 3D sous l'environnement V-REP.Commande d’une formation de robot s mobiles [texte imprimé] / Bassem Boukhebouz, Auteur ; Salah Eddine Laouati, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 100 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2017
Bibliogr. f. 85 - 86 . - Annexes f. 87 - 100
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mobile
Commande cooperative
Leader-follower
Champs de potentiel
Logique floue
V-REP
Formation robotIndex. décimale : PA01717 Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la coopération multi-robits, et consiste à contrôler un groupe de robots mobiles pour créer une formation, c'est à-dire comment définir les commandes de mouvement pour chaque robot du groupe afin de réaliser des taches d'une manière coordonnée, et surtout comment garder la formation: assuré une configuration géométrique lors de la navigation du groupe.
Pour cela nous avons élaboré des techniques de commandes coopératives, la première c'est l'approche leader-follower améliorée par l'ajout de la logique flou, la deuxième est basée sur les champs de potentiel et en fin présenter un algorithme hybride basé sur les deux méthodes précédentes.
Le travail s'achève par une simulation 3D sous l'environnement V-REP.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire P000017 PA01717 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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BOUKHEBOUZ.Bassem_LAOUATI.Salah-Eddine.pdfURLOptimisation par essaim de particules application à une formation de robots mobiles / Bassem Boukhebouz (2017)
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Titre : Optimisation par essaim de particules application à une formation de robots mobiles Type de document : texte imprimé Auteurs : Bassem Boukhebouz, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 41 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 40 - 41Langues : Français (fre) Mots-clés : Robot mobile
Formation
Champs potentiels artificiels
Optimisation par essaims de particulesIndex. décimale : Ms05617 Résumé : Le travail présenté traite le contrôle d'une formation de robots mobiles dans un environnement inconnu utilisant une méthode de champ de potentiel artificiel.
L'objectif est de permettre aux robots mobiles d'atteindre leur but tout en évitant les obstacles inconnus.
L'approche utilisée est présentée dans ce document en s'appuyant sur la méthode de champ potentiel artificiel avec l’algorithme d'optimisation
par essaims de particules pour résoudre les inconvénients de la méthode du champ potentiel artificiel, tels que les problèmes minimaux locaux, faire une planification de mouvement efficace et améliorer la qualité de la trajectoire du robot mobile.Optimisation par essaim de particules application à une formation de robots mobiles [texte imprimé] / Bassem Boukhebouz, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse ; Messaoud Chakir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 41 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 40 - 41
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Robot mobile
Formation
Champs potentiels artificiels
Optimisation par essaims de particulesIndex. décimale : Ms05617 Résumé : Le travail présenté traite le contrôle d'une formation de robots mobiles dans un environnement inconnu utilisant une méthode de champ de potentiel artificiel.
L'objectif est de permettre aux robots mobiles d'atteindre leur but tout en évitant les obstacles inconnus.
L'approche utilisée est présentée dans ce document en s'appuyant sur la méthode de champ potentiel artificiel avec l’algorithme d'optimisation
par essaims de particules pour résoudre les inconvénients de la méthode du champ potentiel artificiel, tels que les problèmes minimaux locaux, faire une planification de mouvement efficace et améliorer la qualité de la trajectoire du robot mobile.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire S000091 Ms05617 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Master Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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