Modélisation, simulation numérique, et étude de la sûreté de fonctionnement en vue de la maîtrise des risques majeurs / Ouail Himrane (2017) 

Public ISBD Titre : Modélisation, simulation numérique, et étude de la sûreté de fonctionnement en vue de la maîtrise des risques majeurs : cas : stations de coating de GE oil & gas Algesco Type de document : texte imprimé Auteurs : Ouail Himrane, Auteur ; Racha Djebbar, Auteur ; Baddredine Bousbai, Directeur de thèse ; Mohamed Boubakeur, Directeur de thèse ; Bouzid Benkoussas, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 424 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux. QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels. Bibliogr. f. 237-240. - Annexes f. 242-424 Langues : Français (fre) Mots-clés : Revêtement thermique -- Algesco Simulation numérique PHAST & FDS Diagrammes de fiabilité flous Graphe risque flou SIS Markov Index. décimale : PQ00617 Résumé : Dans ce travail, nous avons effectué une étude de sécurité approfondie sur les stations de revêtement thermique de l'entreprise ALGESCO. Pour cela, nous avons suivi la démarche de maîtrise des risques majeurs. A travers une analyse des risques, nous avons pu identifier les systèmes critiques, les défaillances, les causes, et les conséquences qui peuvent survenir. Nous avons, ensuite, évalué la probabilité d'occurrence de chaque conséquence par une approche floue des méthodes d'analyse des risques. Aussi, nous avons quantifié leur effets par des modélisations et des simulations numériques. Enfin, cette analyse a été complétée par une étude de la sûreté de fonctionnement, ou des propositions ont été données afin d'augmenter le niveau d'intégrité de sécurité des systèmes critiques. Modélisation, simulation numérique, et étude de la sûreté de fonctionnement en vue de la maîtrise des risques majeurs : cas : stations de coating de GE oil & gas Algesco [texte imprimé] / Ouail Himrane, Auteur ; Racha Djebbar, Auteur ; Baddredine Bousbai, Directeur de thèse ; Mohamed Boubakeur, Directeur de thèse ; Bouzid Benkoussas, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 424 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux. QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels. Bibliogr. f. 237-240. - Annexes f. 242-424 Langues : Français (fre) Mots-clés : Revêtement thermique -- Algesco Simulation numérique PHAST & FDS Diagrammes de fiabilité flous Graphe risque flou SIS Markov Index. décimale : PQ00617 Résumé : Dans ce travail, nous avons effectué une étude de sécurité approfondie sur les stations de revêtement thermique de l'entreprise ALGESCO. Pour cela, nous avons suivi la démarche de maîtrise des risques majeurs. A travers une analyse des risques, nous avons pu identifier les systèmes critiques, les défaillances, les causes, et les conséquences qui peuvent survenir. Nous avons, ensuite, évalué la probabilité d'occurrence de chaque conséquence par une approche floue des méthodes d'analyse des risques. Aussi, nous avons quantifié leur effets par des modélisations et des simulations numériques. Enfin, cette analyse a été complétée par une étude de la sûreté de fonctionnement, ou des propositions ont été données afin d'augmenter le niveau d'intégrité de sécurité des systèmes critiques.

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P000093	PQ00617	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	QHSE-GRI	Consultation sur place/Téléchargeable

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Optimisation d’un système instrumenté de sécurité par les algorithmes évolutionnaires / Ouail Himrane (2017) 

Public ISBD Titre : Optimisation d’un système instrumenté de sécurité par les algorithmes évolutionnaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Ouail Himrane, Auteur ; Baddredine Bousbai, Directeur de thèse ; Mohamed Boubakeur, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 60 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux. QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels. Bibliogr. f. 59 - 60 Langues : Français (fre) Mots-clés : SIS Optimisation Algorithme Évolutionnaire Coût SIL Markov Index. décimale : Ms11317 Résumé : La motivation principale de ce travail est de proposer une solution à un problème de satisfaction de contraintes. Ce problème de satisfaction de contraintes se traduit par la recherche de l’architecture optimale d’un système instrumenté de sécurité satisfaisant un niveau de fiabilité requis, dans une optique de coûts minimales. La première partie présentera le cadre formel de la problématique, ainsi qu’un tour d’horizon des différents modèles disponibles pour la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes. La deuxième partie traitera de l’exploitation de l'intelligence artificielle, par l’application des Algorithmes Évolutionnaires, afin de trouver l’architecture optimale du système. Une étude par chaine de Markov viendra vérifier les paramètres de performance du système optimisé. Optimisation d’un système instrumenté de sécurité par les algorithmes évolutionnaires [texte imprimé] / Ouail Himrane, Auteur ; Baddredine Bousbai, Directeur de thèse ; Mohamed Boubakeur, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 60 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux. QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels. Bibliogr. f. 59 - 60 Langues : Français (fre) Mots-clés : SIS Optimisation Algorithme Évolutionnaire Coût SIL Markov Index. décimale : Ms11317 Résumé : La motivation principale de ce travail est de proposer une solution à un problème de satisfaction de contraintes. Ce problème de satisfaction de contraintes se traduit par la recherche de l’architecture optimale d’un système instrumenté de sécurité satisfaisant un niveau de fiabilité requis, dans une optique de coûts minimales. La première partie présentera le cadre formel de la problématique, ainsi qu’un tour d’horizon des différents modèles disponibles pour la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes. La deuxième partie traitera de l’exploitation de l'intelligence artificielle, par l’application des Algorithmes Évolutionnaires, afin de trouver l’architecture optimale du système. Une étude par chaine de Markov viendra vérifier les paramètres de performance du système optimisé.

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S000064	Ms11317	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Master	Disponible	QHSE-GRI	Consultation sur place/Téléchargeable

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