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Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS / Ryad Farouk Chergui 

Public ISBD Titre : Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS : application AITech Type de document : texte imprimé Auteurs : Ryad Farouk Chergui, Auteur ; Mounir Yemmi, Auteur ; Redouane Hadj Khalef, Directeur de thèse ; Aib, Mabrouk, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 100 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 93 - 94 . Annexes f. 96 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Total  Productive  Maintenance  (TPM) Taux  de  Rendement  Synthétique(TRS) Vision  industrielle Manufacturing  Execution  Systems  (MES) Tableau  de  bord R&D Index. décimale : PI00617 Résumé : Notre travail consiste à développer une solution de vision industrielle, basée sur la reconnaissance d'objets en utilisant des caméras. Le but est de calculer automatiquement le taux de rendement synthétique (TRS)des machines d’une entreprise de l'industrie agroalimentaire. Le TRS est un indicateur de performance clé pour toute entreprise industrielle. Il est basé sur le calcul de ses trois composantes : le taux de disponibilité, le taux de performance et le taux de qualité. Nous avons réalisé les étapes de la solution sur le logiciel LabVIEW, depuis le développement de l'algorithme jusqu'à la présentation des résultats sous forme de tableaux de bord. La solution rentre dans le cadre d'un projet de R&D intitulé "Smart TRS" de l'entreprise AITech. Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS : application AITech [texte imprimé] / Ryad Farouk Chergui, Auteur ; Mounir Yemmi, Auteur ; Redouane Hadj Khalef, Directeur de thèse ; Aib, Mabrouk, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 100 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 93 - 94 . Annexes f. 96 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Total  Productive  Maintenance  (TPM) Taux  de  Rendement  Synthétique(TRS) Vision  industrielle Manufacturing  Execution  Systems  (MES) Tableau  de  bord R&D Index. décimale : PI00617 Résumé : Notre travail consiste à développer une solution de vision industrielle, basée sur la reconnaissance d'objets en utilisant des caméras. Le but est de calculer automatiquement le taux de rendement synthétique (TRS)des machines d’une entreprise de l'industrie agroalimentaire. Le TRS est un indicateur de performance clé pour toute entreprise industrielle. Il est basé sur le calcul de ses trois composantes : le taux de disponibilité, le taux de performance et le taux de qualité. Nous avons réalisé les étapes de la solution sur le logiciel LabVIEW, depuis le développement de l'algorithme jusqu'à la présentation des résultats sous forme de tableaux de bord. La solution rentre dans le cadre d'un projet de R&D intitulé "Smart TRS" de l'entreprise AITech.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000164	PI00617	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Innovation	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

YEMMI.Mounir_CHERGUI.Ryad-Farouk.pdf URL