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Complémentarité entre la TPM et la MSP dans le contrôle des processus / Mounir Yemmi 

Public ISBD Titre : Complémentarité entre la TPM et la MSP dans le contrôle des processus Type de document : texte imprimé Auteurs : Mounir Yemmi, Auteur ; Redouane Hadj Khalef, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 36 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de master : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 35 - 36 Langues : Français (fre) Mots-clés : Maitrise  Statistique  des  Processus  (MSP)  ;  Total  Productive  Management  (TPM)  ;  Contrôle  des  processus  ;  Amélioration  de  la  performance Index. décimale : Ms20517 Résumé : La maitrise statistique des processus (MSP) et la total productive management (TPM) sont deux disciplines d'amélioration de la performance par le contrôle des processus. Le but de ce travail est présenter les différents aspects relatifs à l'intégration de ces deux disciplines dans un même modèle. Complémentarité entre la TPM et la MSP dans le contrôle des processus [texte imprimé] / Mounir Yemmi, Auteur ; Redouane Hadj Khalef, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 36 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de master : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 35 - 36 Langues : Français (fre) Mots-clés : Maitrise  Statistique  des  Processus  (MSP)  ;  Total  Productive  Management  (TPM)  ;  Contrôle  des  processus  ;  Amélioration  de  la  performance Index. décimale : Ms20517 Résumé : La maitrise statistique des processus (MSP) et la total productive management (TPM) sont deux disciplines d'amélioration de la performance par le contrôle des processus. Le but de ce travail est présenter les différents aspects relatifs à l'intégration de ces deux disciplines dans un même modèle.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
S000206	Ms20517	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible	Innovation	Consultation sur place

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Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS / Ryad Farouk Chergui 

Public ISBD Titre : Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS : application AITech Type de document : texte imprimé Auteurs : Ryad Farouk Chergui, Auteur ; Mounir Yemmi, Auteur ; Redouane Hadj Khalef, Directeur de thèse ; Aib, Mabrouk, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 100 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 93 - 94 . Annexes f. 96 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Total  Productive  Maintenance  (TPM) Taux  de  Rendement  Synthétique(TRS) Vision  industrielle Manufacturing  Execution  Systems  (MES) Tableau  de  bord R&D Index. décimale : PI00617 Résumé : Notre travail consiste à développer une solution de vision industrielle, basée sur la reconnaissance d'objets en utilisant des caméras. Le but est de calculer automatiquement le taux de rendement synthétique (TRS)des machines d’une entreprise de l'industrie agroalimentaire. Le TRS est un indicateur de performance clé pour toute entreprise industrielle. Il est basé sur le calcul de ses trois composantes : le taux de disponibilité, le taux de performance et le taux de qualité. Nous avons réalisé les étapes de la solution sur le logiciel LabVIEW, depuis le développement de l'algorithme jusqu'à la présentation des résultats sous forme de tableaux de bord. La solution rentre dans le cadre d'un projet de R&D intitulé "Smart TRS" de l'entreprise AITech. Conception et développement d’un système de vision industrielle pour le calcul automatique du TRS : application AITech [texte imprimé] / Ryad Farouk Chergui, Auteur ; Mounir Yemmi, Auteur ; Redouane Hadj Khalef, Directeur de thèse ; Aib, Mabrouk, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 100 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 93 - 94 . Annexes f. 96 - 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Total  Productive  Maintenance  (TPM) Taux  de  Rendement  Synthétique(TRS) Vision  industrielle Manufacturing  Execution  Systems  (MES) Tableau  de  bord R&D Index. décimale : PI00617 Résumé : Notre travail consiste à développer une solution de vision industrielle, basée sur la reconnaissance d'objets en utilisant des caméras. Le but est de calculer automatiquement le taux de rendement synthétique (TRS)des machines d’une entreprise de l'industrie agroalimentaire. Le TRS est un indicateur de performance clé pour toute entreprise industrielle. Il est basé sur le calcul de ses trois composantes : le taux de disponibilité, le taux de performance et le taux de qualité. Nous avons réalisé les étapes de la solution sur le logiciel LabVIEW, depuis le développement de l'algorithme jusqu'à la présentation des résultats sous forme de tableaux de bord. La solution rentre dans le cadre d'un projet de R&D intitulé "Smart TRS" de l'entreprise AITech.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000164	PI00617	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Innovation	Consultation sur place/Téléchargeable

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YEMMI.Mounir_CHERGUI.Ryad-Farouk.pdf URL