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Contribution à l’amélioration du processus de planification industrielle et commerciale / Imene Ighil Mellah 

Public ISBD Titre : Contribution à l’amélioration du processus de planification industrielle et commerciale : application General Electric Algérie Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Ighil Mellah, Auteur ; Nadjema Kaci, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse ; Nazim Skandrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 83 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Annexes f. 68 - 81 . Bibliogr. f. 82 - 83 Langues : Français (fre) Mots-clés : Plan  industriel  et  commercial Optimisation Modélisation  linéaire Prise  de  décision Fiabilité Planification  à  moyen  terme Index. décimale : PI02017 Résumé : Le présent travail vise la contribution à l’amélioration de la prise de décision dans le processus de planification industrielle et commerciale de General Electric. Pour ce faire, des diagnostics ont été effectués et ont permis l’identification de deux dysfonctionnements principaux : la qualité des données et l’absence d’un outil de planification quantitatif. La contribution apportée à travers ce travail, concerne à la fois l’amélioration de la qualité des données relatives au plan industriel et commercial, et la conception d’un outil mathématique de planification. Elle se manifeste en un modèle mathématique linéaire permettant l’optimisation du plan industriel et commercial sur les trois dimensions : anticipation de la demande, amélioration du taux de service et réduction des niveaux de stock, ainsi qu’un ensemble de solutions permettant la purification et la fiabilisation des données. Contribution à l’amélioration du processus de planification industrielle et commerciale : application General Electric Algérie [texte imprimé] / Imene Ighil Mellah, Auteur ; Nadjema Kaci, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse ; Nazim Skandrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 83 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Annexes f. 68 - 81 . Bibliogr. f. 82 - 83 Langues : Français (fre) Mots-clés : Plan  industriel  et  commercial Optimisation Modélisation  linéaire Prise  de  décision Fiabilité Planification  à  moyen  terme Index. décimale : PI02017 Résumé : Le présent travail vise la contribution à l’amélioration de la prise de décision dans le processus de planification industrielle et commerciale de General Electric. Pour ce faire, des diagnostics ont été effectués et ont permis l’identification de deux dysfonctionnements principaux : la qualité des données et l’absence d’un outil de planification quantitatif. La contribution apportée à travers ce travail, concerne à la fois l’amélioration de la qualité des données relatives au plan industriel et commercial, et la conception d’un outil mathématique de planification. Elle se manifeste en un modèle mathématique linéaire permettant l’optimisation du plan industriel et commercial sur les trois dimensions : anticipation de la demande, amélioration du taux de service et réduction des niveaux de stock, ainsi qu’un ensemble de solutions permettant la purification et la fiabilisation des données.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000101	PI02017	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

IGHIL-MELLAH.Imene_KACI.Nadjema.pdf URL