Probabilistic Approaches for Pavement Fatigue Cracking Prediction Based on Cumulative Damage Using Miner's Law / Sun, Lu in Journal of engineering mechanics, Vol.131, N°5 (Mai 2005)  

Public ISBD [article]  inJournal of engineering mechanics > Vol.131, N°5 (Mai 2005) . - 546-549 p. Titre : Probabilistic Approaches for Pavement Fatigue Cracking Prediction Based on Cumulative Damage Using Miner's Law Titre original : Approches Probabilistes pour la Prévision Fendante de Fatigue de Trottoir Basée sur des Dommages Cumulatifs en Utilisant la Loi du Mineur Type de document : texte imprimé Auteurs : Sun, Lu, Auteur ; Ronald Hudson, W., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : 546-549 p. Note générale : Génie Civil, Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Pavement design Cracking Loads Probabilistic methods Damage Conception de trottoir Criquage Charges Méthodes probabilistes Dommage Index. décimale : 621.34/624 Résumé : In Mechanistic-empirical (M-E) pavement design, pavement damage is modeled as random variable with a pre-specified distribution (normal or lognormal). The Extent of fatigue vcracking in terms of percentege cracking is cimputed as probability of cumulative damage exceedingunity. This Paper provides a methodological framework for characterizing damage distribution under mixed traffic loading (multiple strain levels) with an improved forcast of traffic spectrum based on renewal theory. Using the linear Miner's law for damage accumulation, analytical representation of damage distribution is obtainable owing to the proportional relationship between maximum tensile strain of pavement and traffic load under linear elasticity condition. Numerical computation shows that percent of cracking from derived damage distribution is greater than that from hypothetical normal or lognormal distributions traditionally used in the M-E pavement design. The Method developed here and the derived model can be used in pavement management systems. Dans la conception Mécaniste-empirique de trottoir (JE), des dommages de trottoir sont modelés en tant que variable aléatoire avec une distribution préspécifiée (normal ou lognormal). L'ampleur de la fatigue vcracking en termes de fendre de percentege est cimputed comme probabilité d'exceedingunity cumulatif de dommages. Cet article fournit un cadre méthodologique pour caractériser la distribution de dommages sous le chargement de trafic mélangé (niveaux multiples de contrainte) en forcast amélioré de spectre du trafic basé sur la théorie de renouvellement. En utilisant la loi du mineur linéaire pour l'accumulation de dommages, la représentation analytique de la distribution de dommages est procurable dû au rapport proportionnel entre la contrainte de tension maximum du trottoir et la charge de la circulation dans la condition linéaire d'élasticité. Le calcul numérique prouve que le pour cent de fendre de la distribution dérivée de dommages est plus grand que que des distributions normales ou lognormal hypothétiques traditionnellement utilisées dans JE trottoir conçoit. La méthode s'est développée ici et le modèle dérivé peut être employé dans des systèmes de gestion de trottoir. En ligne : sunl@cua.edu, wrhudson@mail.utexas.edu [article] Probabilistic Approaches for Pavement Fatigue Cracking Prediction Based on Cumulative Damage Using Miner's Law = Approches Probabilistes pour la Prévision Fendante de Fatigue de Trottoir Basée sur des Dommages Cumulatifs en Utilisant la Loi du Mineur [texte imprimé] / Sun, Lu, Auteur ; Ronald Hudson, W., Auteur . - 2005 . - 546-549 p. Génie Civil, Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol.131, N°5 (Mai 2005) . - 546-549 p. Mots-clés : Pavement design Cracking Loads Probabilistic methods Damage Conception de trottoir Criquage Charges Méthodes probabilistes Dommage Index. décimale : 621.34/624 Résumé : In Mechanistic-empirical (M-E) pavement design, pavement damage is modeled as random variable with a pre-specified distribution (normal or lognormal). The Extent of fatigue vcracking in terms of percentege cracking is cimputed as probability of cumulative damage exceedingunity. This Paper provides a methodological framework for characterizing damage distribution under mixed traffic loading (multiple strain levels) with an improved forcast of traffic spectrum based on renewal theory. Using the linear Miner's law for damage accumulation, analytical representation of damage distribution is obtainable owing to the proportional relationship between maximum tensile strain of pavement and traffic load under linear elasticity condition. Numerical computation shows that percent of cracking from derived damage distribution is greater than that from hypothetical normal or lognormal distributions traditionally used in the M-E pavement design. The Method developed here and the derived model can be used in pavement management systems. Dans la conception Mécaniste-empirique de trottoir (JE), des dommages de trottoir sont modelés en tant que variable aléatoire avec une distribution préspécifiée (normal ou lognormal). L'ampleur de la fatigue vcracking en termes de fendre de percentege est cimputed comme probabilité d'exceedingunity cumulatif de dommages. Cet article fournit un cadre méthodologique pour caractériser la distribution de dommages sous le chargement de trafic mélangé (niveaux multiples de contrainte) en forcast amélioré de spectre du trafic basé sur la théorie de renouvellement. En utilisant la loi du mineur linéaire pour l'accumulation de dommages, la représentation analytique de la distribution de dommages est procurable dû au rapport proportionnel entre la contrainte de tension maximum du trottoir et la charge de la circulation dans la condition linéaire d'élasticité. Le calcul numérique prouve que le pour cent de fendre de la distribution dérivée de dommages est plus grand que que des distributions normales ou lognormal hypothétiques traditionnellement utilisées dans JE trottoir conçoit. La méthode s'est développée ici et le modèle dérivé peut être employé dans des systèmes de gestion de trottoir. En ligne : sunl@cua.edu, wrhudson@mail.utexas.edu

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