Utilisation de l’apprentissage profond pour la classification : intégration de la solution sur Pynq et développement d’accélérateurs matériels [texte imprimé] /
Imene Djellad, Auteur ;
Mourad Adnane, Directeur de thèse . -
[S.l.] : [s.n.], 2017 . - 88 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 71 - 72 . Annexes f. 73 - 88
Langues : Français (
fre)
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Classification
FPGA
Implantation
Accélération |
| Index. décimale : |
PN00917 |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, nous aborderons le problème de la classification des chiffres manuscrits, nous verrons comment les réseaux de neurones artificiels traitent ce pro-blème et nous en proposerons des modèles que nous implémenterons sur FPGA.
Puis nous explorerons les possibilités d’accélération matérielle afin d’optimiser les calculs réalisés dans les FPGA par ces réseaux. |
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