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Auteur Rania Mokhtari |
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Etude des régimes de fonctionnement des stations de pompage (SP1,SP1bis,SP2,SP3)le long de l’oléoduc OB1 ainsi que les régimes d’alimentation des pétroliers / Imane Drif (2017)
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Titre : Etude des régimes de fonctionnement des stations de pompage (SP1,SP1bis,SP2,SP3)le long de l’oléoduc OB1 ainsi que les régimes d’alimentation des pétroliers Type de document : texte imprimé Auteurs : Imane Drif, Auteur ; Rania Mokhtari, Auteur ; Salim Benziada, Directeur de thèse ; M. Lefgoun, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 131 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 117 . Annexes f. 119 - 131Langues : Français (fre) Mots-clés : Stations de pompage
Oléoduc
PIPEPHASE
Bacs stockage
Pétrolier
Le brutIndex. décimale : PH00717 Résumé : L'objectif de ce projet de fin d’études est l'étude du système de fonctionnement pour diverses stations de pompage SP1, SP1bis, SP2, SP3 situées le long du l’oléoduc OB1, qui est entre Haoued El Hamra et Bejaia, avec l'utilisation de logiciel de simulation PIPEPHASE qui permet de simuler différentes pressions sur le niveau de ces stations, ainsi que l'identification du système d'alimentation des bacs de stockage et afin de répondre à un programme spécifique pour la mobilité des pétroliers, spécialisés dans le transfert du pétrole brut à partir du port de Bejaia vers différentes zones à l'intérieur ou à l'extérieur du pays . Etude des régimes de fonctionnement des stations de pompage (SP1,SP1bis,SP2,SP3)le long de l’oléoduc OB1 ainsi que les régimes d’alimentation des pétroliers [texte imprimé] / Imane Drif, Auteur ; Rania Mokhtari, Auteur ; Salim Benziada, Directeur de thèse ; M. Lefgoun, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 131 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 117 . Annexes f. 119 - 131
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Stations de pompage
Oléoduc
PIPEPHASE
Bacs stockage
Pétrolier
Le brutIndex. décimale : PH00717 Résumé : L'objectif de ce projet de fin d’études est l'étude du système de fonctionnement pour diverses stations de pompage SP1, SP1bis, SP2, SP3 situées le long du l’oléoduc OB1, qui est entre Haoued El Hamra et Bejaia, avec l'utilisation de logiciel de simulation PIPEPHASE qui permet de simuler différentes pressions sur le niveau de ces stations, ainsi que l'identification du système d'alimentation des bacs de stockage et afin de répondre à un programme spécifique pour la mobilité des pétroliers, spécialisés dans le transfert du pétrole brut à partir du port de Bejaia vers différentes zones à l'intérieur ou à l'extérieur du pays . Réservation
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DRIF.Imane_MOKHTARI.Rania.pdfURLRainfall-runoff modeling using deep learning application to mediterranean climate / Rania Mokhtari (2022)
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Titre : Rainfall-runoff modeling using deep learning application to mediterranean climate Type de document : document électronique Auteurs : Rania Mokhtari, Auteur ; Maria Ameddah, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Importance : 1 fichier PDF (5.24 MO) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022.
Bibliogr. f. 108-113. - AppendixLangues : Anglais (eng) Mots-clés : Modeling
Hydrological
Deep Learning
LSTM
RNNIndex. décimale : PH00322 Résumé :
Rainfall-runoff modeling is an important tool for water resources management in watersheds and hydrological hazard predictions such as floods. Several research has been carried out by hydrologists to produce efficient models that generate the watersheds’ responses to precipitation. Generally, these models involve parameters that are often unavailable, and even difficult to measure. Therefore, it may be practical to focus on new Deep Learning methods, which are powerful tools that can understand the complexity of the non-linearity relationship between inputs and outputs without having to resort to several parameters.
In this study, the authors used two different models RNN and LSTM on daily data from 5 catchments with a Mediterranean climate where the LSTM model showed better results for what was evaluated by the NSE. Other assessments were made on the LSTM model by RSR and PBIAS where the precipitation and antecedent flow being the parameters that most influenced the model.Rainfall-runoff modeling using deep learning application to mediterranean climate [document électronique] / Rania Mokhtari, Auteur ; Maria Ameddah, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2022 . - 1 fichier PDF (5.24 MO).
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022.
Bibliogr. f. 108-113. - Appendix
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Modeling
Hydrological
Deep Learning
LSTM
RNNIndex. décimale : PH00322 Résumé :
Rainfall-runoff modeling is an important tool for water resources management in watersheds and hydrological hazard predictions such as floods. Several research has been carried out by hydrologists to produce efficient models that generate the watersheds’ responses to precipitation. Generally, these models involve parameters that are often unavailable, and even difficult to measure. Therefore, it may be practical to focus on new Deep Learning methods, which are powerful tools that can understand the complexity of the non-linearity relationship between inputs and outputs without having to resort to several parameters.
In this study, the authors used two different models RNN and LSTM on daily data from 5 catchments with a Mediterranean climate where the LSTM model showed better results for what was evaluated by the NSE. Other assessments were made on the LSTM model by RSR and PBIAS where the precipitation and antecedent flow being the parameters that most influenced the model.Réservation
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AMEDDAH.Maria_MOKHTARI.Rania.pdfURL
Titre : Transport de pétrole par pipelines et leurs éléments de protection Type de document : texte imprimé Auteurs : Rania Mokhtari, Auteur ; Salim Benziada, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 47 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 47Langues : Français (fre) Mots-clés : Pipelines
Canalisation HSE
RisquesIndex. décimale : Ms09417 Résumé : Le but de ce projet est d'identifier les moyens de transport des hydrocarbures en Algérie, ainsi que les caractéristiques des pipelines qui permettent le transfert de pétrole de Hassi Messaoud vers le nord de l'Algérie avec l'identification d'une méthodologie spécifique de pose à ce type particulier de canalisation.
En précisant, l'aspect d'hygiène, Sécurite, environnement (HSE).Transport de pétrole par pipelines et leurs éléments de protection [texte imprimé] / Rania Mokhtari, Auteur ; Salim Benziada, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 47 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 47
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Pipelines
Canalisation HSE
RisquesIndex. décimale : Ms09417 Résumé : Le but de ce projet est d'identifier les moyens de transport des hydrocarbures en Algérie, ainsi que les caractéristiques des pipelines qui permettent le transfert de pétrole de Hassi Messaoud vers le nord de l'Algérie avec l'identification d'une méthodologie spécifique de pose à ce type particulier de canalisation.
En précisant, l'aspect d'hygiène, Sécurite, environnement (HSE).Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire S000189 Ms09417 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Master Disponible Hydraulique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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