Modélisation du transport solide par les Modèles ANN et ANFIS couplés au filtre Wavelet – Application sur le bassin versant du Colorado et de Oued l’Isser - / Imene Moufida Haoued Mouissa (2017) 

Public ISBD Titre : Modélisation du transport solide par les Modèles ANN et ANFIS couplés au filtre Wavelet – Application sur le bassin versant du Colorado et de Oued l’Isser - Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Moufida Haoued Mouissa, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Bengherifa, Samir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 114 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 112 - 114 Langues : Français (fre) Mots-clés : Erosion Transport solide Isser Barrage Beni Amrane Modèle réseau de neurones Modèle neuro flou Wavelet Index. décimale : PH00817 Résumé : Dans les zones arides et semi-arides, Le manque d’eau est plus qu’établi par conséquent les ouvrages hydrauliques telles que les barrages sont la solution la plus communément choisie, hélas ces derniers sont soumis aux transports de matières qui se sédimentent à l’exutoire . En vue de pallier le problème d’envasement du barrage de Beni Amrane au niveau du sous bassin versant Isser, une recherche d’un modèle d’estimation du transport solide en suspension est menée . L’exploitation des données de mesures nous a conduit à l’application de divers modèles basés sur l’intelligence artificielle, qui sont, le modèle neuro flou et réseau de neurones précédés par un filtre Wavelet . Le choix du modèle se base sur les critères de performances ainsi que le taux de robustesse . Modélisation du transport solide par les Modèles ANN et ANFIS couplés au filtre Wavelet – Application sur le bassin versant du Colorado et de Oued l’Isser - [texte imprimé] / Imene Moufida Haoued Mouissa, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Bengherifa, Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 114 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 112 - 114 Langues : Français (fre) Mots-clés : Erosion Transport solide Isser Barrage Beni Amrane Modèle réseau de neurones Modèle neuro flou Wavelet Index. décimale : PH00817 Résumé : Dans les zones arides et semi-arides, Le manque d’eau est plus qu’établi par conséquent les ouvrages hydrauliques telles que les barrages sont la solution la plus communément choisie, hélas ces derniers sont soumis aux transports de matières qui se sédimentent à l’exutoire . En vue de pallier le problème d’envasement du barrage de Beni Amrane au niveau du sous bassin versant Isser, une recherche d’un modèle d’estimation du transport solide en suspension est menée . L’exploitation des données de mesures nous a conduit à l’application de divers modèles basés sur l’intelligence artificielle, qui sont, le modèle neuro flou et réseau de neurones précédés par un filtre Wavelet . Le choix du modèle se base sur les critères de performances ainsi que le taux de robustesse .

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P000091	PH00817	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Modélisation du transport solide par les modèles ANN et ANFIS couplés au filtre wavelet avec réorganisation puis clustérisation des données / Imene Moufida Haoued Mouissa (2017) 

Public ISBD Titre : Modélisation du transport solide par les modèles ANN et ANFIS couplés au filtre wavelet avec réorganisation puis clustérisation des données : application au bassin versant des Issers Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Moufida Haoued Mouissa, Auteur ; Lefkir, Abdelouahab, Directeur de thèse ; Bengherifa, Samir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 62 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 59-62 Langues : Français (fre) Mots-clés : Erosion Trasport solide Isser Barrage Beni Amrane Clustérisation Modèle réseau de neurones Modèle neuro flou Wavelet Index. décimale : Ms09217 Résumé : Dans les zones arides et semi-arides, le manque d'eau est plus qu'établi par conséquent les ouvrages hydrauliques telles que les barrages sont la solution la plus communément choisie, hélas ces derniers sont soumis aux transports de matières qui se sédimentent à l'exutoire. En vue de pallier le problème d’envasement du barrage de beni amrane au niveau du sous bassin versant Isser, une recherche d'un modèle d'estimation du transport solide en suspension est menée. L'exploitation des données de mesures nous a conduit à l'application d'une clustérisation des données ainsi que divers modèles basés sur l'intelligence artificielle, qui sont le modèle neuro flou et réseau de neurones précédés par un filtre wavelet. Le choix du modèle se base sur les critères de performances ainsi que le taux de robustesse. Modélisation du transport solide par les modèles ANN et ANFIS couplés au filtre wavelet avec réorganisation puis clustérisation des données : application au bassin versant des Issers [texte imprimé] / Imene Moufida Haoued Mouissa, Auteur ; Lefkir, Abdelouahab, Directeur de thèse ; Bengherifa, Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 59-62 Langues : Français (fre) Mots-clés : Erosion Trasport solide Isser Barrage Beni Amrane Clustérisation Modèle réseau de neurones Modèle neuro flou Wavelet Index. décimale : Ms09217 Résumé : Dans les zones arides et semi-arides, le manque d'eau est plus qu'établi par conséquent les ouvrages hydrauliques telles que les barrages sont la solution la plus communément choisie, hélas ces derniers sont soumis aux transports de matières qui se sédimentent à l'exutoire. En vue de pallier le problème d’envasement du barrage de beni amrane au niveau du sous bassin versant Isser, une recherche d'un modèle d'estimation du transport solide en suspension est menée. L'exploitation des données de mesures nous a conduit à l'application d'une clustérisation des données ainsi que divers modèles basés sur l'intelligence artificielle, qui sont le modèle neuro flou et réseau de neurones précédés par un filtre wavelet. Le choix du modèle se base sur les critères de performances ainsi que le taux de robustesse.

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S000160	Ms09217	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Master	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place/Téléchargeable

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