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Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. / Rafik Ferraoun 

Public ISBD Titre : Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. Type de document : texte imprimé Auteurs : Rafik Ferraoun, Auteur ; Ouail Bensalem, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 105 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 102 - 105 Langues : Français (fre) Mots-clés : Deep  Learning  ;  Analyse  en  composante  principale  (ACP);  La  méthode  hiérarchique  analytique  (AHP);  La  méthode  des  K-Means Index. décimale : PH00418 Résumé : La station d'épuration est une installation destinée à épurer les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales avant le rejet dans le milieu naturel. Le but du traitement est de séparer l'eau des substances indésirables pour le milieu récepteur. L’objet de notre travail est l’élaboration d’un modèle d’optimisation de l’énergie électrique des deux STEP Boumerdes et Tipaza par le Deep Learning en se basant sur trois approches statistiques : « La méthode hiérarchique analytique (AHP) » combinée à « L’analyses en composantes principales (ACP) » ainsi que « La méthode des K-Means ». Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. [texte imprimé] / Rafik Ferraoun, Auteur ; Ouail Bensalem, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 105 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 102 - 105 Langues : Français (fre) Mots-clés : Deep  Learning  ;  Analyse  en  composante  principale  (ACP);  La  méthode  hiérarchique  analytique  (AHP);  La  méthode  des  K-Means Index. décimale : PH00418 Résumé : La station d'épuration est une installation destinée à épurer les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales avant le rejet dans le milieu naturel. Le but du traitement est de séparer l'eau des substances indésirables pour le milieu récepteur. L’objet de notre travail est l’élaboration d’un modèle d’optimisation de l’énergie électrique des deux STEP Boumerdes et Tipaza par le Deep Learning en se basant sur trois approches statistiques : « La méthode hiérarchique analytique (AHP) » combinée à « L’analyses en composantes principales (ACP) » ainsi que « La méthode des K-Means ».

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000214	PH00418	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place

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BENSALEM.Ouail_FERAOUN.Rafik.pdf URL

Diagnostic de la filière boue de la STEP de Béni Messous par l’analyse en composantes principales / Souhila Moulai Lakhdar 

Public ISBD Titre : Diagnostic de la filière boue de la STEP de Béni Messous par l’analyse en composantes principales Type de document : document électronique Auteurs : Souhila Moulai Lakhdar, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (4.7 M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 96 - 100 . Annexe f. 101 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : STEP  ;  FilièreBoue  ;  Optimisation  ;  Analyse  en  Composantes  Principales  (ACP) Index. décimale : PH01020 Résumé : Après avoir dépollué une eau usée, l’environnement est confronté à un énorme problème de rejet de la boue résiduaire séparée de l’eau polluée. Plusieurs chercheurs de par le monde, et même en Algérie se sont intéressés à la gestion et à la réutilisation des boues des STEP à diverses fins. Notre étude a pour objectif de diagnostiquer la filière Boue de la STEP de Beni Messous dans le but de l’optimiser. Une approche mathématique est envisagée, en l’occurrence, l’Analyse en Composantes Principales afin de déceler d’éventuels dysfonctionnements au niveau de la STEP du point de vue de la boue produite au cours du processus d’épuration. Diagnostic de la filière boue de la STEP de Béni Messous par l’analyse en composantes principales [document électronique] / Souhila Moulai Lakhdar, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (4.7 M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 96 - 100 . Annexe f. 101 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : STEP  ;  FilièreBoue  ;  Optimisation  ;  Analyse  en  Composantes  Principales  (ACP) Index. décimale : PH01020 Résumé : Après avoir dépollué une eau usée, l’environnement est confronté à un énorme problème de rejet de la boue résiduaire séparée de l’eau polluée. Plusieurs chercheurs de par le monde, et même en Algérie se sont intéressés à la gestion et à la réutilisation des boues des STEP à diverses fins. Notre étude a pour objectif de diagnostiquer la filière Boue de la STEP de Beni Messous dans le but de l’optimiser. Une approche mathématique est envisagée, en l’occurrence, l’Analyse en Composantes Principales afin de déceler d’éventuels dysfonctionnements au niveau de la STEP du point de vue de la boue produite au cours du processus d’épuration.

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EP00163	PH01020	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Téléchargeable

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MOULAI-LAKHDAR.Souhila.pdf URL

Etude comparative entre les algorithmes d'optimisation appliqués aux modèles Pluie - Débit / Rafik Oulebsir 

Public ISBD Titre : Etude comparative entre les algorithmes d'optimisation appliqués aux modèles Pluie - Débit Type de document : texte imprimé Auteurs : Rafik Oulebsir, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Amireche, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 89 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 79. Annexes f. 81 - 89 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation Modélisation Bassin  Versant Simulation Index. décimale : PH01317 Résumé : Ce projet se résume à comparer et à trouver le meilleur modèle hydrologique qui pourrait reproduire le comportement du bassin versant étudié . Les modèles utilisées dans cette étude sont le tank model et le GR4J . Ces deux modèles ont fait leur preuve de par le monde, et on va les confronter pour cette étude au bassin versant de Zardezas et on va analyser leur comportement . Pour la partie calibration des modèles hydrologiques, deux algorithmes ont été utilisées, le Shuffle Complexe Evolution(SCEUA) et l’Orthogonal Learning Particle Swarm Optimization(OLPSO), de ces deux algorithmes on pourra déduire quel est le meilleur pour calibrer les modèles hydrologiques utilisées pour cette étude . Etude comparative entre les algorithmes d'optimisation appliqués aux modèles Pluie - Débit [texte imprimé] / Rafik Oulebsir, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Amireche, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 89 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 79. Annexes f. 81 - 89 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation Modélisation Bassin  Versant Simulation Index. décimale : PH01317 Résumé : Ce projet se résume à comparer et à trouver le meilleur modèle hydrologique qui pourrait reproduire le comportement du bassin versant étudié . Les modèles utilisées dans cette étude sont le tank model et le GR4J . Ces deux modèles ont fait leur preuve de par le monde, et on va les confronter pour cette étude au bassin versant de Zardezas et on va analyser leur comportement . Pour la partie calibration des modèles hydrologiques, deux algorithmes ont été utilisées, le Shuffle Complexe Evolution(SCEUA) et l’Orthogonal Learning Particle Swarm Optimization(OLPSO), de ces deux algorithmes on pourra déduire quel est le meilleur pour calibrer les modèles hydrologiques utilisées pour cette étude .

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P000073	PH01317	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	En bon état

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Etude des performances de l'algorithme intelligent mesh for optimum search et application au modèle GR2M / Rafik Oulebsir 

Public ISBD Titre : Etude des performances de l'algorithme intelligent mesh for optimum search et application au modèle GR2M Type de document : texte imprimé Auteurs : Rafik Oulebsir, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Amireche, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 42 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 42 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation GR2M Index. décimale : Ms09817 Résumé : Cette thèse résume le fonctionnement de l'algorithme d'optimisation IMOS (Intelligent Mesh For Optimum Search), cette technique essaye d'allier les avantages des algorithmes d'optimisations globales et locales, et cela pour mieux faire face aux problèmes de modélisation hydrologique, et aussi a d'autres problématiques faisant appel aux algorithmes d'optimisation. Etude des performances de l'algorithme intelligent mesh for optimum search et application au modèle GR2M [texte imprimé] / Rafik Oulebsir, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Amireche, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 Bibliogr. f. 42 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation GR2M Index. décimale : Ms09817 Résumé : Cette thèse résume le fonctionnement de l'algorithme d'optimisation IMOS (Intelligent Mesh For Optimum Search), cette technique essaye d'allier les avantages des algorithmes d'optimisations globales et locales, et cela pour mieux faire face aux problèmes de modélisation hydrologique, et aussi a d'autres problématiques faisant appel aux algorithmes d'optimisation.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
S000166	Ms09817	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible	Hydraulique	En bon état

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