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Auteur Brahim Souar
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Titre : Clustérisation par KPI pour l’optimisation du procédé d’épuration par boue activée Type de document : texte imprimé Auteurs : Brahim Souar, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Amel Hamriche, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 122 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. : f. 121 - 122Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau de neurone
Logique floue
Analyse hiérarchique des procédés(AHP)
Optimisation
Indicateur de performance
Eaux uséesIndex. décimale : PH01517 Résumé : La station d’épuration est un organe de protection de l’environnement .
Avant que toute eau usée reprenne son chemin dans la nature, elle doit être traitée suivant sa composition et son origine .
Vue l’immense importance des stations d’épuration leur fonctionnement optimale est devenue une obligation à satisfaire pour préserver le milieu naturel .
Dans ce contexte, Ce mémoire est dédié à élaborer un modèle d’optimisation énergétique en employant les réseaux de neurones couplés à la logique floue .
Cette nouvelle approche nécessite comme données d’entrée une classification permettant de trouver les jours de fonctionnement optimal .
Pour cela on utilise la méthode d’analyse hiérarchique des procédés ou « AHP » pour classer les jours par rapport aux indicateurs développés .Clustérisation par KPI pour l’optimisation du procédé d’épuration par boue activée [texte imprimé] / Brahim Souar, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Amel Hamriche, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 122 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. : f. 121 - 122
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseau de neurone
Logique floue
Analyse hiérarchique des procédés(AHP)
Optimisation
Indicateur de performance
Eaux uséesIndex. décimale : PH01517 Résumé : La station d’épuration est un organe de protection de l’environnement .
Avant que toute eau usée reprenne son chemin dans la nature, elle doit être traitée suivant sa composition et son origine .
Vue l’immense importance des stations d’épuration leur fonctionnement optimale est devenue une obligation à satisfaire pour préserver le milieu naturel .
Dans ce contexte, Ce mémoire est dédié à élaborer un modèle d’optimisation énergétique en employant les réseaux de neurones couplés à la logique floue .
Cette nouvelle approche nécessite comme données d’entrée une classification permettant de trouver les jours de fonctionnement optimal .
Pour cela on utilise la méthode d’analyse hiérarchique des procédés ou « AHP » pour classer les jours par rapport aux indicateurs développés .Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire P000135 PH01517 Papier Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Hydraulique Consultation sur place Documents numériques
SOUAR.Brahim.pdfURL