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Auteur Sofia Siouane
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Affiner la rechercheÉlaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle / Faiza Kamyla Bendimerad
Titre : Élaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Sofia Siouane, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 49 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 51 - 52Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification automatique du locuteur -- Système
Modèle acoustique
MFCC
QV
LBG
Taux de reconnaissanceIndex. décimale : PN00213 Résumé : L’objectif de notre Projet de Fin d’Etude est l’élaboration d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte.
Ce domaine est riche en applications téléphoniques, sécurisation d’accès.
Pour atteindre ce but, nous avons construit un corpus constitué de mots isolés en Français.
Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux femmes et deux hommes).
L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation.
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 95%.Élaboration d'un système d'identification automatique du locuteur par quantification vectorielle [texte imprimé] / Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Sofia Siouane, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 49 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 51 - 52
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Identification automatique du locuteur -- Système
Modèle acoustique
MFCC
QV
LBG
Taux de reconnaissanceIndex. décimale : PN00213 Résumé : L’objectif de notre Projet de Fin d’Etude est l’élaboration d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte.
Ce domaine est riche en applications téléphoniques, sécurisation d’accès.
Pour atteindre ce but, nous avons construit un corpus constitué de mots isolés en Français.
Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux femmes et deux hommes).
L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation.
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 95%.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN00213 PN00213 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BENDIMERAD.Faiza Kamyla_SIOUANE.Saima.pdfURL
