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Circuit reconfigurables pour la gestion de l'énergie dans les systèmes photovoltaïques / Sabrina Titri 

Public ISBD Titre : Circuit reconfigurables pour la gestion de l'énergie dans les systèmes photovoltaïques Type de document : texte imprimé Auteurs : Sabrina Titri, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Youcef-Toumi, Kamal, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 253 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 244 - 253 Langues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes  photovoltaïques  ;  MPPT  ;  Méthodes  bio  inspirées  ;  ACO_NPU  ;  BSO  ;  FPGA  ;  HLS Index. décimale : D000618 Résumé : Dans ce travail, nous avons en premier lieu proposé une nouvelle classification des contrôleurs MPPT selon les critères et les méthodes envisagées par le concepteur. Puis, de nouveaux contrôleurs basé sur les méthodes Bio Inspirés (MBI), plus précisément l’algorithme de colonie de fourmis (ACO_MPPT) et l’algorithme de chauve-souris (BSO_MPPT) sont proposés. En premier, les différentes étapes de conception des deux contrôleurs proposés ACO_NPU_MPPT et BSO_MPPT sont développées. Afin d’évaluer les performances des deux contrôleurs en terme de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse,des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement(rapide, lente) et tenant compte de l’ombrage partiel. De plus, afin de démontrer la supériorité et la robustesse des contrôleurs proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec les contrôleurs (P&O_MPPT) des Méthodes Conventionnelles, et (ANN_MPPT, FLC_MPPT, ANFIS_MPPT, FL_GA_MPPT) des méthodes d’Intelligence Artificielles. Les résultats obtenus montrent que les contrôleurs proposés donnent de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques. De plus, sous un ombrage partiel, ils peuvent suivre le GMPP facilement. En second lieu, une implémentation hardware des contrôleurs Bio Inspirés sur circuits FPGA est réalisée en adoptant le concept de l’approche de conception basée sur la synthèse de haut niveau. Aussi, afin de faciliter le prototypage rapide des contrôleurs MPPT, deux plateformes sont proposées, la première, dédiée pour le développement et l’évaluation des performances des contrôleurs MPPT au travers de tests et simulations. La seconde quant à elle est conçue pour le prototypage rapide d’IP_MPPT. Circuit reconfigurables pour la gestion de l'énergie dans les systèmes photovoltaïques [texte imprimé] / Sabrina Titri, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Youcef-Toumi, Kamal, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 253 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 244 - 253 Langues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes  photovoltaïques  ;  MPPT  ;  Méthodes  bio  inspirées  ;  ACO_NPU  ;  BSO  ;  FPGA  ;  HLS Index. décimale : D000618 Résumé : Dans ce travail, nous avons en premier lieu proposé une nouvelle classification des contrôleurs MPPT selon les critères et les méthodes envisagées par le concepteur. Puis, de nouveaux contrôleurs basé sur les méthodes Bio Inspirés (MBI), plus précisément l’algorithme de colonie de fourmis (ACO_MPPT) et l’algorithme de chauve-souris (BSO_MPPT) sont proposés. En premier, les différentes étapes de conception des deux contrôleurs proposés ACO_NPU_MPPT et BSO_MPPT sont développées. Afin d’évaluer les performances des deux contrôleurs en terme de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse,des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement(rapide, lente) et tenant compte de l’ombrage partiel. De plus, afin de démontrer la supériorité et la robustesse des contrôleurs proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec les contrôleurs (P&O_MPPT) des Méthodes Conventionnelles, et (ANN_MPPT, FLC_MPPT, ANFIS_MPPT, FL_GA_MPPT) des méthodes d’Intelligence Artificielles. Les résultats obtenus montrent que les contrôleurs proposés donnent de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques. De plus, sous un ombrage partiel, ils peuvent suivre le GMPP facilement. En second lieu, une implémentation hardware des contrôleurs Bio Inspirés sur circuits FPGA est réalisée en adoptant le concept de l’approche de conception basée sur la synthèse de haut niveau. Aussi, afin de faciliter le prototypage rapide des contrôleurs MPPT, deux plateformes sont proposées, la première, dédiée pour le développement et l’évaluation des performances des contrôleurs MPPT au travers de tests et simulations. La seconde quant à elle est conçue pour le prototypage rapide d’IP_MPPT.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000098	D000618	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
T000097	D000618	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque / Belmekki Mohamed Amir Alaa 

Public ISBD Titre : Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque Type de document : document électronique Auteurs : Belmekki Mohamed Amir Alaa, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (4.3 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 85 - 88 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque  (PV) Suivi  du  point  maximal  de  puissance  (MPPT) Algorithme  des  lucioles  (FA) Synthèse  de  haut  niveau  (HLS) Techniques  métaheuristiques Index. décimale : PN00319 Résumé : Ce projet de fin d’étude a pour but de simuler et d'analyser la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) avec l'algorithme des lucioles dans le contexte des systèmes photovoltaïques (PV). Le rendement énergétique solaire varie considérablement avec les différentes conditions atmosphériques telles que la variation de la température ambiante, l’ombrage partiel ou l’irradiation, provoquant un point de puissance maximale (MPP) du système PV instable. Par conséquent, un contrôleur MPPT est nécessaire pour faire fonctionner le système PV à son point de puissance maximal. Plusieurs méthodes de poursuite du point de puissance maximale sont basées sur des algorithmes bio inspirés tels que l’algorithme des lucioles. La méthode proposée est mise en œuvre en utilisant un convertisseur DC-DC boost. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée permet de suivre avec précision le point de puissance maximale avec une vitesse de convergence élevée. L'efficacité du système proposé est prouvée et vérifiée dans le cadre d’un système PV à l’aide de résultats de la simulation et d’analyse des points de puissance maximal. La simulation est effectuée sur MATLAB et l’outil Vivado HLS. Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque [document électronique] / Belmekki Mohamed Amir Alaa, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (4.3 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 85 - 88 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque  (PV) Suivi  du  point  maximal  de  puissance  (MPPT) Algorithme  des  lucioles  (FA) Synthèse  de  haut  niveau  (HLS) Techniques  métaheuristiques Index. décimale : PN00319 Résumé : Ce projet de fin d’étude a pour but de simuler et d'analyser la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) avec l'algorithme des lucioles dans le contexte des systèmes photovoltaïques (PV). Le rendement énergétique solaire varie considérablement avec les différentes conditions atmosphériques telles que la variation de la température ambiante, l’ombrage partiel ou l’irradiation, provoquant un point de puissance maximale (MPP) du système PV instable. Par conséquent, un contrôleur MPPT est nécessaire pour faire fonctionner le système PV à son point de puissance maximal. Plusieurs méthodes de poursuite du point de puissance maximale sont basées sur des algorithmes bio inspirés tels que l’algorithme des lucioles. La méthode proposée est mise en œuvre en utilisant un convertisseur DC-DC boost. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée permet de suivre avec précision le point de puissance maximale avec une vitesse de convergence élevée. L'efficacité du système proposé est prouvée et vérifiée dans le cadre d’un système PV à l’aide de résultats de la simulation et d’analyse des points de puissance maximal. La simulation est effectuée sur MATLAB et l’outil Vivado HLS.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00015	PN00319	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

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Contribution to the design and implementation of the Bio-inspired Firefly algorithm on FPGA circuit / Fayçal Benkhira

Public ISBD Titre : Contribution to the design and implementation of the Bio-inspired Firefly algorithm on FPGA circuit Type de document : document électronique Auteurs : Fayçal Benkhira, Auteur ; Narimane Djemai, Auteur ; Hadjer Azli, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (4.15 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 94 - 96 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Photovoltaic  system  ;  Maximum  power  point  tracking  (MPPT)  ;  bioinspired  algorithms  ;  Firefly  Algorithm  ;  Model  based  design  (MBD);  FPGA Index. décimale : PN00421 Résumé : To enhance the supplied power from a photovoltaic system, the maximum power point tracking or MPPT is the way to do so. there are several factors that can influence the produced power from a Photovoltaic system, such as the temperature, irradiation and the partial shading. Photovoltaic array characteristic gets altered when complete or some parts of this system are shadowed by clouds, tall trees, deposition of dust, and surrounding buildings or shadow created by one of the Photovoltaic arrays to others in outside environments. This will lead to the appearance of several maximums in the Photovoltaic curve. That cause superfluous losses. When the partial shading occurs, the conventional MPPT methods will be uncapable to detect the global maximum point of the power, therefore, in this document, the Firefly Algorithm will be the based method for the MPPT controller, in order to improve the maximum power point tracking. Several tests and analysis by variating the temperature and the irradiation, beside the comparison with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, ending with algorithm implementation in FPGA, will demonstrate the supremacy of the proposed Bio- Inspired Algorithm and its efficiency Contribution to the design and implementation of the Bio-inspired Firefly algorithm on FPGA circuit [document électronique] / Fayçal Benkhira, Auteur ; Narimane Djemai, Auteur ; Hadjer Azli, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (4.15 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 94 - 96 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Photovoltaic  system  ;  Maximum  power  point  tracking  (MPPT)  ;  bioinspired  algorithms  ;  Firefly  Algorithm  ;  Model  based  design  (MBD);  FPGA Index. décimale : PN00421 Résumé : To enhance the supplied power from a photovoltaic system, the maximum power point tracking or MPPT is the way to do so. there are several factors that can influence the produced power from a Photovoltaic system, such as the temperature, irradiation and the partial shading. Photovoltaic array characteristic gets altered when complete or some parts of this system are shadowed by clouds, tall trees, deposition of dust, and surrounding buildings or shadow created by one of the Photovoltaic arrays to others in outside environments. This will lead to the appearance of several maximums in the Photovoltaic curve. That cause superfluous losses. When the partial shading occurs, the conventional MPPT methods will be uncapable to detect the global maximum point of the power, therefore, in this document, the Firefly Algorithm will be the based method for the MPPT controller, in order to improve the maximum power point tracking. Several tests and analysis by variating the temperature and the irradiation, beside the comparison with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, ending with algorithm implementation in FPGA, will demonstrate the supremacy of the proposed Bio- Inspired Algorithm and its efficiency

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00261	PN00421	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Exclu du prêt	Genie_chimique	En Traitement

Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT / Djihane Bougandoura 

Public ISBD Titre : Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT Type de document : document électronique Auteurs : Djihane Bougandoura, Auteur ; Hadjer Boudjenih, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF () M Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 99 - 103 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque Poursuite  du  point  de  puissance  maximale  MPPT Algorithmes  bio-inspirés Algorithme  d'optimisation  des  mouettes Index. décimale : PN01620 Résumé : Afin d'améliorer la puissance fournie par les systèmes photovoltaïques, il est nécessaire de suivre le point de puissance maximale. La puissance extraite des systèmes photovoltaïques est affectée par la température, l’irradiation et l'ombrage partiel. Les panneaux photovoltaïques pourraient être partiellement ombragés ce qui conduit à l’apparition de plusieurs maximums dans la courbe P-V : un maximum global et une ou plusieurs valeurs maximales locales. Les méthodes MPPT conventionnelles sont incapables de suivre le point de puissance maximale globale, elles sont donc inefficaces lorsque l’ombrage partiel se produit. Dans ce travail, on propose un contrôleur MPPT basé sur méthode métaheuristique d’optimisation : Seagull Optimization Algorithm (Algorithme d'Optimisation des Mouettes). Afin d’évaluer les performances du contrôleur en termes de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse, des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement. Et pour démontrer la supériorité du contrôleur proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec (P&O_MPPT) une méthode conventionnelle, et (PSO_MPPT)) une méthode bio-inspirée. Les résultats obtenus montrent que le contrôleur proposé donne de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques. Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT [document électronique] / Djihane Bougandoura, Auteur ; Hadjer Boudjenih, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF () M : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 99 - 103 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque Poursuite  du  point  de  puissance  maximale  MPPT Algorithmes  bio-inspirés Algorithme  d'optimisation  des  mouettes Index. décimale : PN01620 Résumé : Afin d'améliorer la puissance fournie par les systèmes photovoltaïques, il est nécessaire de suivre le point de puissance maximale. La puissance extraite des systèmes photovoltaïques est affectée par la température, l’irradiation et l'ombrage partiel. Les panneaux photovoltaïques pourraient être partiellement ombragés ce qui conduit à l’apparition de plusieurs maximums dans la courbe P-V : un maximum global et une ou plusieurs valeurs maximales locales. Les méthodes MPPT conventionnelles sont incapables de suivre le point de puissance maximale globale, elles sont donc inefficaces lorsque l’ombrage partiel se produit. Dans ce travail, on propose un contrôleur MPPT basé sur méthode métaheuristique d’optimisation : Seagull Optimization Algorithm (Algorithme d'Optimisation des Mouettes). Afin d’évaluer les performances du contrôleur en termes de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse, des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement. Et pour démontrer la supériorité du contrôleur proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec (P&O_MPPT) une méthode conventionnelle, et (PSO_MPPT)) une méthode bio-inspirée. Les résultats obtenus montrent que le contrôleur proposé donne de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00224	PN01620	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

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BOUGANDOURA.Djihane_BOUDJENIH.Hadjer.pdf URL