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Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes / Khadidja Ghribi 

Public ISBD Titre : Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes Type de document : texte imprimé Auteurs : Khadidja Ghribi, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Djendi, Mohamed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 110 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Thèse de Doctorat : Génie Électronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 94 - 100 . Annexe f. 101 - 110 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réduction  du  bruit  ;  Trans  formée  en  ondelettes  ;  Mélange  convolutif  ;  Séparation  des  sources  BSS  ;  Seuillage. Index. décimale : D000818 Résumé : Dans ce travail, on s‘intéresse au problème de mélange convolutif des signaux dans le domaine de réduction de bruit et le rehaussement de la parole multi-capteurs. Dans ces dernières années, la structure de séparation aveugle des sources, connue BSS a été largement étudiée pour résoudre ce problème. En effet, dans le cadre de notre recherche, nous proposons d‘appliquer la transformée en ondelettes discrète sur les signaux d‘entrée de la structure de séparation aveugle des sources directe (FBSS) à deux capteurs. Le nouvel algorithme s‘appelle WFBSS. L‘analyse des résultats de simulation montre que l‘algorithme WFBSS est performant par rapport au conventionnel FBSS en termes de plusieurs critères d‘évaluation objectifs et subjectifs, tels que ; la vitesse de convergence, le rapport signal sur bruit, la distance Cepstral et la note d‘opinion moyenne.En outre, Afin de réduire la complexité du calcul de l'algorithme WFBSS nous proposons d‘appliquer un seuillage sur les coefficients des matrices de filtrageadaptatif de cet algorithme. L‘évaluation desrésultats de la simulation de ce nouvel algorithme (TWFBSS) par plusieurs critères montre de meilleures performances au débruitage et une complexité du calcul réduite. Etude d'un modèle de séparation des sources et d'annulation de bruit acoustique basé sur la transformé en ondelettes [texte imprimé] / Khadidja Ghribi, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Djendi, Mohamed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 110 f. : ill. ; 30 cm. Thèse de Doctorat : Génie Électronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 94 - 100 . Annexe f. 101 - 110 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réduction  du  bruit  ;  Trans  formée  en  ondelettes  ;  Mélange  convolutif  ;  Séparation  des  sources  BSS  ;  Seuillage. Index. décimale : D000818 Résumé : Dans ce travail, on s‘intéresse au problème de mélange convolutif des signaux dans le domaine de réduction de bruit et le rehaussement de la parole multi-capteurs. Dans ces dernières années, la structure de séparation aveugle des sources, connue BSS a été largement étudiée pour résoudre ce problème. En effet, dans le cadre de notre recherche, nous proposons d‘appliquer la transformée en ondelettes discrète sur les signaux d‘entrée de la structure de séparation aveugle des sources directe (FBSS) à deux capteurs. Le nouvel algorithme s‘appelle WFBSS. L‘analyse des résultats de simulation montre que l‘algorithme WFBSS est performant par rapport au conventionnel FBSS en termes de plusieurs critères d‘évaluation objectifs et subjectifs, tels que ; la vitesse de convergence, le rapport signal sur bruit, la distance Cepstral et la note d‘opinion moyenne.En outre, Afin de réduire la complexité du calcul de l'algorithme WFBSS nous proposons d‘appliquer un seuillage sur les coefficients des matrices de filtrageadaptatif de cet algorithme. L‘évaluation desrésultats de la simulation de ce nouvel algorithme (TWFBSS) par plusieurs critères montre de meilleures performances au débruitage et une complexité du calcul réduite.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000102	D000818	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
T000101	D000818	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

GHRIBI.Khadidja.pdf URL