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Auteur Salah Eddine Tachi |
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Cartographie des zones sensibles aux inondations à l’aide de techniques SIG, télédétection et d’intelligence artificielle / Hillal Messen (2021)
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Titre : Cartographie des zones sensibles aux inondations à l’aide de techniques SIG, télédétection et d’intelligence artificielle Type de document : document électronique Auteurs : Hillal Messen, Auteur ; Houcine Serrah, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Zineb Marouf, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (4.28 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 68 - 73Langues : Français (fre) Mots-clés : AdaBoost Arbre de décision Inondation Télédétection Apprentissage automatique Index. décimale : PH00921 Résumé : Dans cette étude, l'approche adoptée est basée sur les systèmes d'information géographique (SIG), les techniques de télédétection (RS) et les modèles de classification de l'apprentissage automatique qui sont l'arbre de décision et AdaBoost ont été mis en oeuvre pour créer une carte de vulnérabilité aux inondations, dans la province d'Alger. Huit facteurs hydrologiques et topographiques ont été utilisés comme entrées des modèles de vulnérabilité aux inondations. Les résultats ont montré que AdaBoost était le modèle le plus optimal avec une valeur AUC de 0,90 et l’Arbre de décision avec 0,68. Les résultats de cette étude sont utilisés pour la planification et la mise en oeuvre de stratégies d'atténuation des inondations dans la région. Cartographie des zones sensibles aux inondations à l’aide de techniques SIG, télédétection et d’intelligence artificielle [document électronique] / Hillal Messen, Auteur ; Houcine Serrah, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Zineb Marouf, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (4.28 Mo) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 68 - 73
Langues : Français (fre)
Mots-clés : AdaBoost Arbre de décision Inondation Télédétection Apprentissage automatique Index. décimale : PH00921 Résumé : Dans cette étude, l'approche adoptée est basée sur les systèmes d'information géographique (SIG), les techniques de télédétection (RS) et les modèles de classification de l'apprentissage automatique qui sont l'arbre de décision et AdaBoost ont été mis en oeuvre pour créer une carte de vulnérabilité aux inondations, dans la province d'Alger. Huit facteurs hydrologiques et topographiques ont été utilisés comme entrées des modèles de vulnérabilité aux inondations. Les résultats ont montré que AdaBoost était le modèle le plus optimal avec une valeur AUC de 0,90 et l’Arbre de décision avec 0,68. Les résultats de cette étude sont utilisés pour la planification et la mise en oeuvre de stratégies d'atténuation des inondations dans la région. Réservation
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MESSEN.Hillal_SERRAH.Houcine.pdfURLElaboration d’un SIG dans le cadre de la cartographie des zones sensibles aux inondations / Nesrine Ahouaou (2022)
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Titre : Elaboration d’un SIG dans le cadre de la cartographie des zones sensibles aux inondations : cas du BV Macta Type de document : document électronique Auteurs : Nesrine Ahouaou, Auteur ; Amira Raounak Kolla, Auteur ; Meriem Chetibi, Directeur de thèse ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Abd Malek Alliche, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Importance : 1 fichier PDF (9.12 MO) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022.
Bibliogr. f. 73-76Langues : Français (fre) Mots-clés : Susceptibilité aux inondations
Machine Learning
LightGBM
la Courbe (AUC)Index. décimale : PH00122 Résumé :
Les inondations sont considérées comme l’un des phénomènes catastrophiques les plus destructeurs.
La susceptibilité aux inondations est définie comme la susceptibilité aux dommages causés par ce phénomène. Cependant, la prédiction précise des crues éclair reste difficile en raison de la complexité du phénomène. Par conséquent, la cartographie des zones sujettes aux inondations est d’un grand intérêt pour les scientifiques et les d´décideurs afin de réduire les effets négatifs du risque des inondations. Dans le présent travail, l’algorithme LightGBM avec ces trois boosters : DART, GOSS et GBDT ont ´et´e utilisés pour cartographier les cartes de susceptibilité aux inondations dans le bassin versant de Macta, au nord-ouest de l’Algérie. La pente, l’aspect de la pente, les précipitations, la densité des cours d’eau l’indice d’humidité topographique(TWI), l’indice de puissance des cours d’eau (SPI), la couverture végétale(NDVI), l’élévation , la courbure et l’ombrage (hillshade) sont les facteurs d’influence des inondations dans la zone ´étudiée. Ils ont été élaborés `a l’aide des systèmes d’information géographique. L’aire sous la courbe (AUC) a été utilisée pour évaluer la validité des modèles proposés. Les résultats montrent que les algorithmes d’apprentissage automatique utilisés ont donné de très bonnes performances, l’algorithme LightGBM combiné avec le booster GBDT était le modèle le plus optimal avec une valeur AUC de 0,95, suivi de LightGBM combiné avec le booster DART avec 0,94 et enfin, LightGBM combin´e avec le booster goss avec une valeur AUC de 0,88.Elaboration d’un SIG dans le cadre de la cartographie des zones sensibles aux inondations : cas du BV Macta [document électronique] / Nesrine Ahouaou, Auteur ; Amira Raounak Kolla, Auteur ; Meriem Chetibi, Directeur de thèse ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Abd Malek Alliche, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2022 . - 1 fichier PDF (9.12 MO).
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022.
Bibliogr. f. 73-76
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Susceptibilité aux inondations
Machine Learning
LightGBM
la Courbe (AUC)Index. décimale : PH00122 Résumé :
Les inondations sont considérées comme l’un des phénomènes catastrophiques les plus destructeurs.
La susceptibilité aux inondations est définie comme la susceptibilité aux dommages causés par ce phénomène. Cependant, la prédiction précise des crues éclair reste difficile en raison de la complexité du phénomène. Par conséquent, la cartographie des zones sujettes aux inondations est d’un grand intérêt pour les scientifiques et les d´décideurs afin de réduire les effets négatifs du risque des inondations. Dans le présent travail, l’algorithme LightGBM avec ces trois boosters : DART, GOSS et GBDT ont ´et´e utilisés pour cartographier les cartes de susceptibilité aux inondations dans le bassin versant de Macta, au nord-ouest de l’Algérie. La pente, l’aspect de la pente, les précipitations, la densité des cours d’eau l’indice d’humidité topographique(TWI), l’indice de puissance des cours d’eau (SPI), la couverture végétale(NDVI), l’élévation , la courbure et l’ombrage (hillshade) sont les facteurs d’influence des inondations dans la zone ´étudiée. Ils ont été élaborés `a l’aide des systèmes d’information géographique. L’aire sous la courbe (AUC) a été utilisée pour évaluer la validité des modèles proposés. Les résultats montrent que les algorithmes d’apprentissage automatique utilisés ont donné de très bonnes performances, l’algorithme LightGBM combiné avec le booster GBDT était le modèle le plus optimal avec une valeur AUC de 0,95, suivi de LightGBM combiné avec le booster DART avec 0,94 et enfin, LightGBM combin´e avec le booster goss avec une valeur AUC de 0,88.Réservation
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AHOUAOU.Nesrine_KOLLA.Amira-Raounak.pdfURL
Titre : Etude de la faisabilité de la retenue collinaire de Bouhmama : Wilaya de Khenchela Type de document : document électronique Auteurs : Yassine Bouzidi, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Lakhdar Djemili, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (3.8 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 102 - 104 . Annexe f. 105 - 115Langues : Français (fre) Mots-clés : Barrage Retenue collinaire Hydrologie Étude de faisabilité Stabilité Ouvrages annexes. Index. décimale : PH00719 Résumé : Dans le cadre de la gestion des ressources en eau en Algérie, une étude préliminaire a été présentée dans ce document concernant la possibilité de réaliser un barrage en terre dans l'oued Tadjemout (wilaya de Khenchla). Après avoir vérifié les études topographiques et hydrologiques, et obtenu les caractéristiques géotechniques de la zone du site, un barrage en terre homogène de 16m de hauteur, avec une capacité de 1,04 Hm3 a été proposé pour l'irrigation dans la région étudiée. C’est ainsi qu’une méthode manuelle de calcul a été comparée à une méthode informatique pour l'analyse et la vérification de la stabilité de la pente du barrage en remblai proposé. Des propositions détaillées de structures annexes pour le barrage sont présentées à la fin de ce document. Etude de la faisabilité de la retenue collinaire de Bouhmama : Wilaya de Khenchela [document électronique] / Yassine Bouzidi, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Lakhdar Djemili, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (3.8 Mo) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 102 - 104 . Annexe f. 105 - 115
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Barrage Retenue collinaire Hydrologie Étude de faisabilité Stabilité Ouvrages annexes. Index. décimale : PH00719 Résumé : Dans le cadre de la gestion des ressources en eau en Algérie, une étude préliminaire a été présentée dans ce document concernant la possibilité de réaliser un barrage en terre dans l'oued Tadjemout (wilaya de Khenchla). Après avoir vérifié les études topographiques et hydrologiques, et obtenu les caractéristiques géotechniques de la zone du site, un barrage en terre homogène de 16m de hauteur, avec une capacité de 1,04 Hm3 a été proposé pour l'irrigation dans la région étudiée. C’est ainsi qu’une méthode manuelle de calcul a été comparée à une méthode informatique pour l'analyse et la vérification de la stabilité de la pente du barrage en remblai proposé. Des propositions détaillées de structures annexes pour le barrage sont présentées à la fin de ce document. Réservation
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BOUZIDI.Yassine.pdfURLIdentification et évaluation de l’érosion hydrique dans le bassin versant de Oued Safsaf (Nord-Est Algérien) / Rachid Rami Boufedji (2021)
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Titre : Identification et évaluation de l’érosion hydrique dans le bassin versant de Oued Safsaf (Nord-Est Algérien) Type de document : document électronique Auteurs : Rachid Rami Boufedji, Auteur ; Bilel Khelifa, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Hamza Bouguerra, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (5.34 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 77 - 80Langues : Français (fre) Mots-clés : Érosion hydrique Cartographie Sensibilité Oued Safsaf RUSLE SIG Index. décimale : PH00821 Résumé : L’érosion est un problème naturel qui menace de vastes zones de l'Algérie du nord. Notre travail vise à estimer les pertes au sol au niveau du bassin versant Oued Safsaf à l’aide d’un environnement SIG en utilisant l'équation universelle des pertes au sol révisées (RUSLE) de Wischmeier. L'application de cette dernière prend en compte cinq facteurs : l'érosivité des pluies (R), la topographie (LS), l'érodabilité du sol (K), la couverture végétale (C) et les pratiques antiérosives (P). Les résultats de la spatialisation de ces facteurs nous ont permis de créer une carte des pertes sur l'ensemble du bassin versant et d'identifier les zones critiques qui nécessitent une intervention immédiate , Les résultats obtenus en utilisant le modèle RUSLE montrent également que le risque érosif touche l'ensemble du bassin mais à des niveaux différents. Avec un taux moyen de pertes [25,12 t/ha/an] en 2003 et de [24 t/ha/an] en 2017. Les deux valeurs dépassent la limite de tolérance des sols vis-à-vis de l’érosion hydrique (7 t/ha/an), la majorité de la zone d'étude subit un taux d'érosion supérieur ou égal à 20 t/ha/an, donc le bassin d’oued Safsaf est sérieusement menacée par le phénomène d’érosion. Identification et évaluation de l’érosion hydrique dans le bassin versant de Oued Safsaf (Nord-Est Algérien) [document électronique] / Rachid Rami Boufedji, Auteur ; Bilel Khelifa, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Hamza Bouguerra, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (5.34 Mo) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 77 - 80
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Érosion hydrique Cartographie Sensibilité Oued Safsaf RUSLE SIG Index. décimale : PH00821 Résumé : L’érosion est un problème naturel qui menace de vastes zones de l'Algérie du nord. Notre travail vise à estimer les pertes au sol au niveau du bassin versant Oued Safsaf à l’aide d’un environnement SIG en utilisant l'équation universelle des pertes au sol révisées (RUSLE) de Wischmeier. L'application de cette dernière prend en compte cinq facteurs : l'érosivité des pluies (R), la topographie (LS), l'érodabilité du sol (K), la couverture végétale (C) et les pratiques antiérosives (P). Les résultats de la spatialisation de ces facteurs nous ont permis de créer une carte des pertes sur l'ensemble du bassin versant et d'identifier les zones critiques qui nécessitent une intervention immédiate , Les résultats obtenus en utilisant le modèle RUSLE montrent également que le risque érosif touche l'ensemble du bassin mais à des niveaux différents. Avec un taux moyen de pertes [25,12 t/ha/an] en 2003 et de [24 t/ha/an] en 2017. Les deux valeurs dépassent la limite de tolérance des sols vis-à-vis de l’érosion hydrique (7 t/ha/an), la majorité de la zone d'étude subit un taux d'érosion supérieur ou égal à 20 t/ha/an, donc le bassin d’oued Safsaf est sérieusement menacée par le phénomène d’érosion. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00318 PH00821 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Hydraulique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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BOUFEDJI.Rachid-Rami_KHELIFA.Bilel.pdfURL
Titre : Mapping flood susceptibility areas and assessing influential factors : case of the Chellif basin Type de document : document électronique Auteurs : Abdessamed Chagroune, Auteur ; Mustapha Halfaoui, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Yacine Hasnaoui, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (11.5 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023.
Bibliogr. p. 68-73.Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Flood susceptibility
AdaBoost
LGBM
Machine learning
Chellif basinIndex. décimale : PH00123 Résumé : Floods are considered one of the most destructive catastrophic phenomena.Flood susceptibility is defined as the tendency to suffer damage caused by this phenomenon.
However, accurately predicting flash floods remains challenging due to the complexity of the phenomenon. In this study, we adopted an approach based on geographic information systems (GIS), remote sensing techniques (RS), and machine learning classification models such as LGBM, AdaBoost, and the new machine learning technique called Stacking, to create a flood susceptibility map in the Chellif watershed. Fifteen hydrological and topographic factors were used as inputs for the flood susceptibility models. The results showed that Stacking was the most optimal model, with an AUC value of 0.99, followed by LGBM with 0.98 and AdaBoost with 0.96. The findings of this study are used for planning and implementing flood mitigation strategies in the region.Mapping flood susceptibility areas and assessing influential factors : case of the Chellif basin [document électronique] / Abdessamed Chagroune, Auteur ; Mustapha Halfaoui, Auteur ; Salah Eddine Tachi, Directeur de thèse ; Yacine Hasnaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (11.5 Mo) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023.
Bibliogr. p. 68-73.
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Flood susceptibility
AdaBoost
LGBM
Machine learning
Chellif basinIndex. décimale : PH00123 Résumé : Floods are considered one of the most destructive catastrophic phenomena.Flood susceptibility is defined as the tendency to suffer damage caused by this phenomenon.
However, accurately predicting flash floods remains challenging due to the complexity of the phenomenon. In this study, we adopted an approach based on geographic information systems (GIS), remote sensing techniques (RS), and machine learning classification models such as LGBM, AdaBoost, and the new machine learning technique called Stacking, to create a flood susceptibility map in the Chellif watershed. Fifteen hydrological and topographic factors were used as inputs for the flood susceptibility models. The results showed that Stacking was the most optimal model, with an AUC value of 0.99, followed by LGBM with 0.98 and AdaBoost with 0.96. The findings of this study are used for planning and implementing flood mitigation strategies in the region.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00660 PH00123 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Hydraulique Téléchargeable Documents numériques
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CHAGROUNE.Abdessamed_HALFAOUI.Mustapha.pdfURLMapping groundwater vulnerability to nitrate contamination using machine learning techniques / Ouassim Benaroussi (2022)
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PermalinkModélisation et quanitification du transport solide en suspension dans les bassins versants de l'oued BOUMESSAOUD et de l'oued ISSER (N-O Algérien) / Nassim Zerrouk (2018)
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PermalinkModélisation et quantification du transpport solide dans le bassin varsant de l'Oued Sebdou, (N-W Algérien) / Abdenour Ribouh (2018)
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PermalinkUsing artificial intelligence techniques and standardised precipitation evapotranspiration index for meteorological drought forecasting / Yasser Lyraa (2024)
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