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Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. / Rafik Ferraoun 

Public ISBD Titre : Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. Type de document : texte imprimé Auteurs : Rafik Ferraoun, Auteur ; Ouail Bensalem, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 105 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 102 - 105 Langues : Français (fre) Mots-clés : Deep  Learning  ;  Analyse  en  composante  principale  (ACP);  La  méthode  hiérarchique  analytique  (AHP);  La  méthode  des  K-Means Index. décimale : PH00418 Résumé : La station d'épuration est une installation destinée à épurer les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales avant le rejet dans le milieu naturel. Le but du traitement est de séparer l'eau des substances indésirables pour le milieu récepteur. L’objet de notre travail est l’élaboration d’un modèle d’optimisation de l’énergie électrique des deux STEP Boumerdes et Tipaza par le Deep Learning en se basant sur trois approches statistiques : « La méthode hiérarchique analytique (AHP) » combinée à « L’analyses en composantes principales (ACP) » ainsi que « La méthode des K-Means ». Clustérisation et cumul des données d'observations pour l'optimisation de la consommation énergétique dans les STEP à boue activée. [texte imprimé] / Rafik Ferraoun, Auteur ; Ouail Bensalem, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse ; Rafik Oulebsir, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 105 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 102 - 105 Langues : Français (fre) Mots-clés : Deep  Learning  ;  Analyse  en  composante  principale  (ACP);  La  méthode  hiérarchique  analytique  (AHP);  La  méthode  des  K-Means Index. décimale : PH00418 Résumé : La station d'épuration est une installation destinée à épurer les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales avant le rejet dans le milieu naturel. Le but du traitement est de séparer l'eau des substances indésirables pour le milieu récepteur. L’objet de notre travail est l’élaboration d’un modèle d’optimisation de l’énergie électrique des deux STEP Boumerdes et Tipaza par le Deep Learning en se basant sur trois approches statistiques : « La méthode hiérarchique analytique (AHP) » combinée à « L’analyses en composantes principales (ACP) » ainsi que « La méthode des K-Means ».

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000214	PH00418	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place

Documents numériques

BENSALEM.Ouail_FERAOUN.Rafik.pdf URL